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原创基于虚拟机(VMware)构建SNPE环境

介绍安装高通SNPE的环境搭建，踩过的坑

2024-08-14 00:16:04 563

原创 [GAN] Pix2PixHD论文走读

姿态生成的第二篇博客，也是姿态生成基础架构的介绍,后续一些姿态生成任务基于Pix2PixHD网络架构；Pix2PixHD是基于Pix2Pix (参考博客: Pix2Pix论文及核心代码走读) 上面做的优化，主要解决(2017前)cGAN生成器的图片分辨率不够的问题，本篇博客主要介绍Pix2PixHD包括: Pix2PixHD介绍，基于pix2pix的四个优化点,

2021-02-01 15:12:36 1566 1

交互数字人系列文章提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录交互数字人系列文章前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内

2021-01-31 13:26:14 2330 2

原创基础知识卷积神经网络

卷积神经网络：卷积核链式反向梯度传导传导的过程就是导数系数传导的过程。就是前一个导数的结果和当前求导的乘积卷积层：卷积神经的基本结构，由多个卷积核组成，每个卷积核同输入数据卷积运算形成新的特征图。这个就说这个卷积层(输入)有多少卷积核运算(5)，就会形成同等数量的特征图(输出)(

2021-01-26 23:23:18 1093

原创 OpenCV 知识总结

## 图像阈值化：目的是从灰度图像中分享目标区域和背景区域### 1、threshold—图像简单阈值化处理函数原型：threshold(src, thresh, maxval, type, dst=None)src：图像矩阵thresh：阈值maxVal：像素最大值type：阈值化类型### 2、adaptiveThreshold—图像自适

2021-01-26 23:21:30 641

原创深度了解AlexNet和实现

AlexNet的讲解，适应和对相应的参数的理解。

2017-03-15 15:44:03 8540

原创高级卷积神经的介绍

高级卷积神经(RNN)的介绍：AlexNext:现在神经网络起源,VGG:AlexNet增强版（Visual Geometry Group），GoogLeNet:多维度识别,ResNet: 机器超越人类的认识，DeepFace:结构化图片的特殊处理，U-Net:图片生成网络

2017-03-14 18:14:34 1159

原创 Tensorflow逐步讲解实现卷积神经

用tensorflow实现一个卷积神经网络，同时也介绍了卷积核和pooling参数的代表意思。

2017-03-14 15:15:10 2846 1

原创 Tensorflow实现神经网络

#主要根据一个神经网络来讲解基础的tensorflow的应用。在实现一个神经网络的过程，来讲解tensorflow的应用。具体讲了每个函数的作用和意义。#还有就是讲解了dropout的作用，非线性激励函数，损失函数，还有优化算法。

2017-03-12 20:56:46 3044

原创 AdaBoost算法理解基于机器学习实战

AdaBoost算法就是用一个数据多次训练一个弱的分类器，但是adaboost分类器主要关注那些以被分离器错分的数据。提高分类错误数据的权重，降低分对数据集的权重。最后把每个分类器集合到一起，然后进行测试。Bagging:是在原始数据集选择S次后得到S个新数据集的一种技术。新数据和原始数据大小想到。新数据是经过原始数据集随机选择一个样本进行替换得到。这个说明新数据集可以有重复的值。当有了数据集

2017-03-12 17:19:04 1697

原创深度学习:卷积神经网络基础

深度学习--卷积神经网络基础介绍和链式反向梯度传导卷积层：卷积神经的基本结构，由多个卷积核组成，每个卷积核同输入数据卷积运算形成新的特征图。这个就说这个卷积层(输入)有多少卷积核运算(5)，就会形成同等数量的特征图(输出)(

2017-03-12 16:12:09 1158

原创遗传算法（Genetic Algorithm）

遗传算法（Genetic Algorithm）是借鉴生物界的进化规律(适者生存，优胜劣汰)演化而来的随机优化搜寻算法。主要特点： 1 GA从由很多的个体组成的一个初始化群体开始最优化的搜索过程. 2 遗传算法的选择，交叉，变异等运算都是以一种概率的方式进行的 3 具有并行的特点，适合大规模复杂问题的优化主要算法： 1. 种群的创建. 这个是最开始需要做的。定义一个种群包括多少个体，

2017-02-11 16:23:22 4612 1

原创 KNN（K 邻近算法）相关知识

KNN(K 邻近算法)主要根据特征之间的距离来进行分类的。

2016-11-26 20:52:58 1442

牛津、剑桥、OpenAI等机构专家发布重磅报告：《对人工智能的恶意使用：预测、预防和缓解》

Artificial intelligence and machine learning capabilities are growing at an unprecedented rate. These technologies have many widely beneficial applications, ranging from machine translation to medical image analysis. Countless more such applications are being developed and can be expected over the long term. Less attention has historically been paid to the ways in which artificial intelligence can be used maliciously. This report surveys the landscape of potential security threats from malicious uses of artificial intelligence technologies, and proposes ways to better forecast, prevent, and mitigate these threats. We analyze, but do not conclusively resolve, the question of what the long-term equilibrium between attackers and defenders will be. We focus instead on what sorts of attacks we are likely to see soon if adequate defenses are not developed.

2018-02-25

解析卷积神经网络

全书共

2018-02-03

空空如也

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原创解决ubuntu安装不了pyaudio的问题