自动驾驶领域,技术路线从开始基于规则的时期,逐渐转变为行业量产的以理想、小鹏等新势力智驾为代表的端到端到VLA范式转变时期,现阶段来到以蔚来为代表的世界模型时期。
可以看出来,无论技术路线怎么变,深度学习都一直存在。这也给广大想要在这个技术飞快发展,担心随时被淘汰的“牛马”一个提示,学它!
不仅要学前沿理论和技术,还要学底层的基础理论,锻炼自己的代码能力,为了帮大家快速入门端到端和VLA,真正搞懂如何设计自己的端到端模型,我们联合了工业界和学术界的大佬开展了《智驾升维——大模型驱动的端到端之路》。
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课程介绍
从模块化的量产算法发展到端到端,再到如今的VLA。核心算法涉及BEV感知、视觉语言模型VLM、扩散模型、强化学习、世界模型等等。
通过学习能够掌握端到端技术框架,对BEV感知、多模态大模型、强化学习、扩散模型等关键技术有更深刻的了解;可复现扩散模型、VLA等主流算法框架;能够将所学应用到项目中。
大部分同学反馈学完全部课程后能够达到1年左右端到端自动驾驶算法工程师水平,无论是实习、校招、社招都能从中受益。

主讲导师
Jason,C9本科+QS前50 PhD
已发表CCF-A论文2篇,CCF-B论文若干。
现任国内TOP主机厂算法专家,目前从事端到端、大模型、世界模型等前沿算法的预研和量产,并已主持和完成多项自动驾驶感知和端到端算法的产品量产交付,拥有丰富的端到端算法研发和实战经验。

一篇高水平的论文助力你的申博/毕业/春招
以上课程大多是为了提高你的实践能力及前沿知识,如果想申博/毕业/春招,那么一篇高水平的论文更能帮到你。(毕竟大厂的门槛都人均高区paper了)
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主要方向
三维重建、relighting、NVS、SLAM、点云处理、VLA、机器人导航、计算机视觉等方向
学员要求
自带一份简历,有一定pytorch基础。
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Q&A
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A:预收定金可以和名师meeting,我们郑重承诺meeting不满意可以免费更换老师/退款;
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