向秋招开战！《国内首个自动驾驶求职面试教程》正式推出啦！

最新推荐文章于 2024-07-29 07:31:05 发布

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#自动驾驶 #人工智能 #机器学习

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2025年秋招已经打响，从各大招聘网站和内部人士的消息来看，自动驾驶方向仍然是今年求职的热门，许多计算机、通信、电气、机械、软件等方向的同学源源不断在涌入，当然内卷的程度也是历年最高。传统的八股文网上浩如烟海，但真的是面试官看重的吗？他们究竟关注什么呢？面试官的题目一般会根据当前业务中遇到的问题和需要的技能点随时更换。自动驾驶中八股文占比越来越小，对于求职者来说，如何在发挥出自己能力的基础上尽可能的拿到offer才是关键。

谈谈现在的自动驾驶面试都要求啥？

众所周知，自动驾驶虽然很有趣！但，是一门综合性学科，用到的技术非常广泛，自动驾驶各个模块中充斥着严谨的数学基础理论（微积分、概率、矩阵理论、拓扑图论等等），各种机器学习、深度学习算法（各种损失函数、网络架构、调参策略），计算机视觉核心技术（相机模型、成像原理、各种坐标系），层出不穷的创新实践（BEV、Occupancy、端到端、大模型等等），以及各种工具链的小细节（数据闭环，自动标注）和部署上车的实践经验（模型部署、量化）。

真的很头大！面试官认为你啥都要懂，如果不懂，那么你就是不合格的。。。各类知识可能随时被提到，卑微的求职者唯一能做的就是多储备。除了领域技术外，力扣也是必备的，easy等级的就不说了，middle hard几乎要全部cover住，hard level则要拿捏少量高频题。

面试的方法和沟通方式也是极为重要的，面试官的style和求职者的style是否可以match？如何让面试官对自己有好感？较高的面试评价决定了是否能够顺利拿到offer。

今年我们也接触了很多同学，前面有校招找了近6个月才上岸的，社招也有待业半年才上岗的，如何正确突围，如何面试，不仅仅是技术实力本身，更多的是技巧。

我能力这么强，为什么面试没通过？

很多同学找自动驾驶之心吐槽，我平时项目很多，为什么面试不通过？是我做的不够好还是面试官不喜欢我，其实都不是，你可能中了以下的枪了：

太关注项目了，基础不牢靠......
很多问题理解不到位，细思极恐......
我甚至不知道BN和激活函数是怎么计算的？！
相机内外参是怎么用到BEV中的没搞清楚......
欧拉角/四元数/旋转矩阵怎么转换不清楚......
你用那么多传感器，说说怎么做时间空间对齐的？不懂......
都在说自动标注与数据闭环，谈谈你的理解？不懂......
端到端是怎么训练的？有哪些分类？不懂......
模型部署和量化你熟悉吗？我们有专门的部署组......
谈一下你优化项目的细节吧！只优化了，没记住细节......

其实面试本身就是各种试探，试探你的反应速度与思维能力！测试你前期的积累是否足够？面试者是否真的经历过打仗硬仗？更详细地来说有以下几点：

对技术的深入理解与细节把控能力；
对领域体系的整体认识与下游应用；
提出问题的能力和解决问题的能力；
对行业整体的把控与理解！

但问题是，项目即使做的还可以，但大多数人没时间看最新的技术方向以及准备面试了......

怎么准备呢？时间好像来不及了...

这么多的知识点，并不是所有都是自动驾驶面试的重点，在两个月甚至更短时间的面试准备中，如何快速梳理完这些高频面试知识点，查缺补漏？如何通过面试题来扩展自己的知识储备？如何在一些技术外的软技能上给自己加分？这亟需一份自动驾驶领域的面试宝典。

自动驾驶之心根据近两年自动驾驶领域的面试现状，联合自动驾驶行业内的资深专家和面试官一起打造了《国内首门面向自动驾驶领域求职面试》的课程。梳理了所有自动驾驶面试过程中的高频面试知识点，让大家能直观地学习到重点面试内容，在短时间内抓主要矛盾点准备。课程大纲如下：

这门课有什么价值？

自动驾驶之心一直坚持把行业最有价值的内容呈现给大家，团队和主讲老师反复沟通了近10次，针对工作/求职常用到的技术细节、trick大面积铺开。课程体量是目前自动驾驶之心所有课程中最为丰富的，也是目前行业唯一一门覆盖了如此多方向的课程。主讲老师更是行业资深算法专家，个人积累非常深厚，同时也是资深面试官，其成果在学术界和工业界均有较大影响力。

除了求职面试，这门课的面向群体还包括很多自动驾驶开发、测试以及其它行业转到自动驾驶领域的同学。课程的所有内容都是领域真正用到的，所见即所得，真正能够帮助到大家复用。

我们将会怎么做这门课程？

我们准备在vip群内直播传授，并保留录播视频，后期加密提供给vip学员反复学习。七月底正式开课！本课程适用于正在准备秋招的在校生、实习生，以及有跳槽打算的同学。如果您是其它业务方向（比如开发、测试等），想要做进一步的了解，增强业务能力，这门课同样也适合您。

第一章

第一章基础篇，主要出发点是给大家梳理自动驾驶与CV领域常用的数学基础，包括微积分、概率、矩阵理论和各类几何知识。这些部分常常出现于一面的基础部分和后面的加面部分。

第二章

第二章是自动驾驶驾驶中的深度学习部分，主要为大家梳理CNN和transformer在网络设计内涵、训练技巧、损失函数、数据处理等多个模块的常考细节，让大家在面试中把基础扎实的一面展现出来。向面试官展示出，不仅真的实战过，还有自己的思考。

第三章

第三章主要针对工作中必须掌握的相机成像原理、变换矩阵、坐标系转换等常用但容易混淆的点，让大家在面试中跟上面试官的节奏，获得加分。物理几何是怎么和自动驾驶任务结合起来的，全部囊括。

第四章

第四章深入讲解现在自动驾驶感知定位中必考的BEV基础，针对BEV的优势和空间转换、特征融合、时序融合等核心和前沿的点进行详解，让大家对BEV有深入认识，不仅仅只会训练模型，还能深入了解其内部各个组成部分的原理和实现。你真的搞懂了多传感器融合和多帧融合方案了吗？

第五章

第五章针对自动驾驶中感知模块的大类进行面试辅导，对障碍物感知、静态元素感知、多模态融合和时序算法中的考点进行了梳理，让大家对现在自动驾驶感知模块的主要组成部分和核心要素有整体把握，提升大局观。不仅仅只懂算法，还要懂下游和产品应用！

第六章

第六章讲解各大厂商都在发力的数据闭环，让大家对自动标注有一个直观认识，是面试的加分项，毕竟算法的瓶颈是数据呀~~~

第七章

第七章讲解前沿的端到端模型，目前最火的方案（没有之一），也侧面考察面试者对前沿技术的关注程度。好不夸张的说，掌握端到端的求职者一定会更有优势！

第八章

第八章主要讲解工程部署方面常考的几个知识点，包括Orin、J5等芯片相关，剪枝量化等等，是偏落地的技术，是考验工程项目能力绕不开的点。

第九章

最后一章是面试技巧，主讲老师也是资深面试官，将会和大家分享一些真实面试场景常遇到的问题，能避开的坑不要乱踩，能用的技巧必须拉满，一起聊聊面试这件“小事”！

远不止这些，还有面试题目和职位共享！！！

为了打赢这场秋招，我们将会在群内共享各家自动驾驶公司（学员面过的）的题目，包括技术细节、力扣真题、薪资待遇等等，帮助大家更完善的准备，其他人踩过的坑，你不需要再踩。

除此之外，我们也会邀请国内知名自动驾驶公司的算法/研发主管加盟，也欢迎大家准备好简历砸来，直接内推到面试官。

主讲老师

Harry老师，C9本硕，某头部自动驾驶公司资深算法专家。目前主要研究方向：BEV地面元素检测、BEV障碍物检测、端到端、NeRF等。曾在计算机视觉顶会（CVPR、AAAI等）发表相关论文，另有SCI 论文4篇，对数学理论及其在自动驾驶中的应用非常熟悉，精通自动驾驶领域的各种处理方法和技巧。主讲的《国内首个面向量产的车道线感知》课程，受益学员近500名。