大家好,2023年还有最后一个月即将结束,很开心能够陪伴大家一起度过这段时光。回头看,整个自动驾驶行业已经从年初的动荡中慢慢恢复过来。华为、智己、理想等公司陆续推出了各类新车,功能丰富,价格也比较亲民。短短一年,自动驾驶市场已经出现了翻天覆地的变化,2024年不出意外的话,怕是要诸神黄昏了~
2023年自动驾驶让人眼前一亮的词一定离不开端到端自动驾驶、在线高精地图、占用网络、多传感器融合、BEV感知、大模型等等。技术更新的速度实在是太快了,很多小伙伴都找我私下吐槽,“看的一脸懵圈,怎么入门?” “明年到底该卷什么才好?“这一点我建议,如果你已经工作,时刻保持新技术跟进,顺势而为!如果你还没入门,寻找正确的学习路线,跟着有丰富经验的大佬学习,少踩坑。
说实话,今年是自动驾驶之心非常忙碌的一年,我觉得最有成就感的事情,当属自研了一系列的学习教程(近20+系列,涉及感知、定位、融合、标定、论文辅导等近15+方向),帮助了许多同学入门进阶,很开心能够看到粉丝通过学习自动驾驶之心的课程+自身努力,拿到各类大厂的offer(有的才1年经验,不得不说真的很厉害了),目前已经确定了多名在校同学和已经工作的小伙伴拿到了包括蔚来、理想、百度、达摩院、滴滴、旷视、商汤、上海AI Lab、文远知行等多家自动驾驶公司offer,待遇很高,再次恭喜,也感谢你们让我们看到了自动驾驶之心的责任和价值,不敢一刻懈怠。
今年为大家搭建了一个学习官网(www.zdjszx.com),虽然有点粗糙,但是已经能够满足大家随时浏览观看。这里有各类公开课、学习综述文档、招聘等干货,欢迎大家来逛,相信一定收获满满。

如果你已经工作但需要进阶、涉猎更多更系统的内容;或者是小白,不知道如何有效入门学习,真心建议学习自动驾驶之心系列课程(最前沿的内容和最清晰的讲解,还有氛围很好的讨论群),感恩大家一直陪伴,今天我们也给大家准备了很大的优惠券,欢迎扫码领取~!
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所有课程汇总
目前自动驾驶之心完成了16门课程的研发,涉及BEV感知、3D毫米波雷达&&4D毫米波雷达、RV融合、多传感器融合、多模态感知、多传感器标定、轨迹预测、Occupancy、规划控制、大模型、Nerf等多个方向,直接面向工业级,实实在在的学点真本领!
1) 自动驾驶感知系列
国内首个单目3D感知全栈教程(3D检测+BEV+Occupancy)
2) 多模态融合感知
国内首个多模态3D目标检测全栈教程(前融合/特征级融合/后融合)
多传感器融合与多目标跟踪全栈教程(Camera/Lidar/Radar)
多传感器融合中的毫米波雷达-视觉融合感知全栈教程(深度学习+传统方式)
3) 车道线检测
国内首个面向量产级的车道线感知全栈教程(单目/BEV/局部高精地图)
4) 模型部署
基于TensorRT的CNN/Transformer/检测/BEV模型四大部署代码
5) Transformer与大模型
彻底搞懂Transformer在检测/分割/3D视觉/自动驾驶/视觉大模型上的应用
6) 多传感器标定
Lidar+Radar+Camera+IMU离线/在线近20+标定方案
7) 轨迹预测&规划控制
8) 其它
YOLOv3~YOLOv8/YOLOX/PPYOLO系列全栈学习教程
9) 大专栏系列
为了方便大家更系统的学习,我们搭配了一系列的大专栏(扫码即可学习),包括:
多传感器融合感知标定全栈课程;
多传感器标定/融合感知/模型部署全栈课程;
感知算法与模型部署全栈教程;
自动驾驶全栈算法工程师系列;
多模态融合感知大专栏;
自动驾驶全栈大专栏教程;
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