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博客提供了一个计算机视觉手册的链接，即http://www.cs.hmc.edu/~fleck/computer-vision-handbook/ ，为相关领域人员获取资料提供了途径。
图像处理与计算机视觉的经典书籍
2401_87556630的博客
11-13 666
模式识别名气比较大的几篇综述著名的PCA，在特征的表示和特征降维上非常有用。随机森林随机抽样一致性方法，与传统的最小均方误差等完全是两个路子。在Sonka的书里面也有提到。对于非方阵来说，就是SVD发挥作用的时刻了。一般的模式识别书都会介绍到SVD。这里列出了K-SVD以及一篇Book Chapter这里主要是Proceeding of IEEE上的几篇文章在小波变换之前，时频分析的工具只有傅立叶变换。众所周知，傅立叶变换在时域没有分辨率，不能捕捉局部频域信息。虽然短时傅立叶变换克服了这个缺点，但只能刻画恒
HANDBOOK OF MATHEMATICAL MODELS IN COMPUTER VISION英文原版文字版
01-16
计算机视觉中的数学方法百科全书 Nikos Paragios Ecole Nationale des Fonts et Chaussees Yunmei Chen University of Florida Olivier Faugeras INRIA
SME+Mining+Engineering+Handbook+3rd+Edition
08-24
最新版SME手册
南方数据整理加工引擎SME
技术、思维
11-29 2647
http://www.southgis.com/sitecn/jjfacp/882.html 南方数据整理加工引擎SME 南方数据整理加工引擎SME 发布时间：2012-3-26 14:46:06 　　SME是南方数据整理加工引擎的简称，是一款由广东南方数码科技有限公司设计研发的，具体独立自主知识产权的信息化测绘软件。本软件为广大测绘行业用户提供数据质量检查和整
计算机视觉 – Computer Vision | CV
阿哥的专栏
01-28 4616
计算机视觉（Computer Vision）是人工智能领域的一个重要分支。它的目的是：看懂图片里的内容。 本文将介绍计算机视觉的基本概念、实现原理、8 个任务和 4 个生活中常见的应用场景。 计算机视觉为什么重要？ 人的大脑皮层， 有差不多 70% 都是在处理视觉信息。 是人类获取信息最主要的渠道，没有之一。 在网络世界，照片和视频（图像的集合）也正在发生爆炸式的增长！ 下图是网络上新增数据的占比趋势图。灰色是结构化数据，蓝色是非结构化数据（大部分都是图像和视频）。可以很明显的发现，图片和视频.
Tech Interview Handbook计算机视觉：图像处理面试指南
最新发布
gitblog_00377的博客
10-01 360
在当今的技术面试中，计算机视觉（Computer Vision）和图像处理（Image Processing）领域的问题越来越受到重视。无论是应聘算法工程师、软件工程师还是研究岗位，掌握这一领域的核心知识和面试技巧都至关重要。本文将为你提供一份全面的图像处理面试指南，帮助你在面试中脱颖而出。 ## 核心知识点梳理 ### 1. 图像基础 在面试中，首先需要掌握图像的基本概念。图像可以分为位图...
Springer Handbook of Robotics 2ed 中文目录
罗伯特祥的博客
04-01 820
【代码】Springer Handbook of Robotics 2ed中文目录。
Cognex Visionpro-9.5 software handbook translate
GG的博客
08-22 1589
Cognex Visionpro-9.5 software handbook translate
Handbook of Mathematical Models in Computer Vision
TopMVP
08-07 949
This comprehensive volume is an essential reference tool for professional and academic researchers in the filed of computer vision, image processing, and applied mathematics.  Continuing rapid advance
计算机视觉（CV）前沿国际国内期刊与会议
aikb6223的博客
12-22 489
计算机视觉（CV）前沿国际国内期刊与会议1.国际会议 2.国际期刊 3.国内期刊 4.神经网络 5.CV 6.数字图象 7.教育资源，大学 8.常见问题 1. 国际会议现在，国际上计算机视觉方面的三大国际会议是ICCV， CVPR和ECCV，统称之为ICE。 ICCV的全称是International Comference on Computer...
Data Engineer Handbook：数据工程计算机视觉集成
gitblog_00177的博客
09-28 348
在当今数据驱动的世界中，数据工程师面临着处理日益多样化数据类型的挑战，其中计算机视觉（Computer Vision）数据的集成尤为突出。传统数据工程流程主要围绕结构化数据展开，而图像、视频等非结构化视觉数据需要特殊的处理管道和存储方案。本文将从数据工程视角，系统介绍如何构建高效的计算机视觉数据处理架构，解决数据采集、存储、预处理和分析的全流程痛点。 ## 视觉数据工程的核心挑战 计算机视觉项...
一种基于直方图模式的运动目标实时跟踪算法
Bossqian(钱总)'s wikiup
11-18 1576
http://www.wanfangdata.com.cn/qikan/periodical.Articles/jsjgcyyy/jsjg2004/0403/040325.htm
Robust Estimation for Range Image Segmentation and Reconstruction
Bossqian(钱总)'s wikiup
11-18 1426
http://portal.acm.org/citation.cfm?id=628604
Mean-shift--胡占义
Bossqian(钱总)'s wikiup
11-18 1316
http://www.jos.org.cn/1000-9825/16/365.htm
Robust Image Segmentation using Active Contours: Level Set Approaches
Bossqian(钱总)'s wikiup
11-18 1260
http://www.ece.ncsu.edu/pubs/etd/id/etd-05302005-033909
handbook of mathematical models in computer vision, edited by nikos paragios
02-02
《计算机视觉数学模型手册：尼科斯·帕拉吉奥斯编》是一本涵盖计算机视觉领域数学模型的重要参考书。这本书囊括了众多计算机视觉中常用的数学方法和模型，为从事计算机视觉研究和应用的学者和工程师们提供了理论基础和实践指导。 本书的编者尼科斯·帕拉吉奥斯是计算机视觉领域的专家，他在该领域的研究和贡献备受认可。他组织了一批国内外顶尖专家，共同编写了这本手册，精心挑选了数学模型的内容。 《计算机视觉数学模型手册》系统介绍了各种计算机视觉任务的数学模型，包括图像处理、特征提取、目标检测与跟踪、图像分割、三维重建等。每个章节都由领域内权威人士撰写，内容详实且通俗易懂，适合各种读者阅读和学习。 此外，手册还涵盖了计算机视觉领域中常用的数学方法，如概率论、统计学、线性代数等。这些数学方法在计算机视觉中起到了重要的作用，通过手册的学习，读者可以更好地理解和应用这些方法。 《计算机视觉数学模型手册》对于计算机视觉研究人员和从事相关工作的专业人士来说是一本宝贵的参考书。它不仅提供了广泛的数学模型，还说明了这些模型在实际应用中的优缺点和适用范围。通过阅读本书，读者可以深入了解计算机视觉领域的数学基础，进一步提升自己的研究和实践能力。
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