Mean-shift--胡占义

最新推荐文章于 2025-04-27 13:54:45 发布
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机器学习（四十九）：Mean-Shift 聚类
全栈川川
10-27 1670
机器学习（四十九）：Mean-Shift 聚类
图解Mean-Shift聚类算法
zhf的博客
05-22 1867
前期回顾 K-Means聚类算法 — 算法原理、质心计算、距离度量、聚类效果评价及优缺点    与K-Means算法不一样的是，Mean Shift 算法可以自动决定类别的数目。与K-Means算法一样的是，两者都用集合内数据点的均值进行中心点的移动。 声明 以下部分内容来源于：meanshift算法 Mean Shift算法原理    meanshift 算法其实通过名字就可以看到该算法的核心，mean(均值)，shift(偏移)，简单的说，也就是有一个点 xxx,它的周围有很多个点xix_i.
Mean-Shift聚类方法详解与实践
最新发布
weixin_35750747的博客
04-27 1258
Mean-Shift聚类是一种基于梯度上升方法寻找数据点密度的迭代算法。它无需预先设定聚类的数量，因此特别适用于聚类数目未知的情况。该算法通过迭代过程使数据点向高密度区域移动，最终收敛至局部密度最大点，也就是聚类中心。Mean-Shift算法的核心思想可以简单概括为：给定一组数据点，在每个点上计算出一个窗口，并将窗口内数据点的均值作为窗口的移动方向。随后，窗口沿着这个方向进行移动，直至收玫到密度极值点。这些极值点在算法中被称为“Mode”。
Mean-Shift算法
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开飞机的小毛驴儿
12-18 3万+
原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/hjimce/article/details/45718593  作者：hjimce 一、mean shift 算法理论 Mean shift 算法是基于核密度估计的爬山算法，可用于聚类、图像分割、跟踪等，因为最近搞一个项目，涉及到这个算法的图像聚类实现，因此这里做下笔记。 (1)均值漂移的基本形式 给定d维空间的n
【均值漂移】mean-shift算法详解
向上生长的程序媛的博客
10-24 2611
mean-shift原理详解。
Tracking算法学习之mean-shift——Robust Scale-Adaptive Mean-Shift for Tracking
没有头像的博客
07-20 4749
原文地址：【http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167865514001056】 一、传统的Mean-Shift 原文地址：【http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=1195991&tag=1】 个人理解（可能存在偏差，会不断改进）： Mean-Shif
Mean-shift超像素分割
chuanbeidadada的博客
08-16 5779
Mean-shift超像素分割 超像素概念：超像素是指具有相似纹理、颜色、亮度等特征的相邻像素构成的图像块。是通过图像分割获取的小区域，但是超像素中往往存在过分割。 现有的超像素分割方法： l  基于图论的超像素分割方法： 1.        Normalized cuts算法--该算法的特点是产生的超像素较为规则，但其边缘贴合度较差，计算速度较慢，尤其不适用于大尺寸图像分割。 l  基
基于python的mean-shift算法
qq_56816022的博客
07-08 2190
基于python实现mean-shift算法
mean-shift 算法
zwq940103的博客
04-12 3900
一、Mean Shift算法概述 Mean Shift算法，又称为均值漂移算法，Mean Shift的概念最早是由Fukunage在1975年提出的，在后来由Yizong Cheng对其进行扩充，主要提出了两点的改进： 定义了核函数； 增加了权重系数。 核函数的定义使得偏移值对偏移向量的贡献随之样本与被偏移点的距离的不同而不同。权重系数使得不同样本的权重不同。Mean Shift算法在聚类...
Mean-shift MATLAB代码
09-17
Mean-shift聚类是一种无监督学习方法，主要用于数据的聚类分析。它在机器学习和图像处理领域广泛应用，尤其是在MATLAB编程环境下，由于其简洁高效的特点，成为许多研究者和工程师的首选工具。在这个名为"MeanShift_...
Matlab Mean-shift.zip_mean_mean shift_mean shift matlab_mean-sh
07-15
**Matlab中的Mean-Shift算法详解** Mean-Shift算法是一种非参数、迭代的聚类方法，主要用于图像分割、目标跟踪等领域。在Matlab 2012b版本中，我们可以利用编程实现这一算法。该算法的核心思想是通过寻找特征空间中...
mean-shift.zip_mean_mean shift_mean tracking_mean-shift-tracking
07-14
**mean-shift.zip** 内包含的是关于 **Mean Shift** 算法及其在 **目标跟踪** 应用的资源，适合对计算机视觉和机器学习感兴趣的初学者。Mean Shift 是一种非参数密度估计方法，常用于聚类和追踪任务。下面我们将深入...
精选资源
国外一个大牛人写的MEAN-SHIFT目标跟踪算法_matlab
04-16
资源名：国外一个大牛人写的MEAN-SHIFT目标跟踪算法_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群...
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opencv_目标检测_国外一个大牛人写的MEAN-SHIFT目标跟踪算法_MEAN-SHIFT_目标跟踪_VC++
04-28
在这个压缩包中，重点是关于MEAN-SHIFT目标跟踪算法的实现，这是一种在OpenCV中常用的目标追踪方法。下面将详细阐述MEAN-SHIFT算法以及如何使用VC++进行实现。 MEAN-SHIFT（均值漂移）算法是一种非参数密度估计方法...
机器学习算法-Mean-shift
悠然
01-25 5115
mean-shift算法是一种在一组数据的密度分布中寻找局部极值的稳定的无参特征空间估计方法(non-parametric feature-space analysis)。 “稳定”是指统计意义上的稳定，因为mean-shift忽略了数据中的outlier，即忽略原理数据峰值的点。mean-shift只对数据局部窗口中的点进行处理，处理完成后再移动窗口。 Kernel Dens
一种基于直方图模式的运动目标实时跟踪算法
Bossqian(钱总)'s wikiup
11-18 1576
http://www.wanfangdata.com.cn/qikan/periodical.Articles/jsjgcyyy/jsjg2004/0403/040325.htm
Robust Estimation for Range Image Segmentation and Reconstruction
Bossqian(钱总)'s wikiup
11-18 1425
http://portal.acm.org/citation.cfm?id=628604
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