tensorflow可视化操作

最新推荐文章于 2021-03-04 18:16:49 发布
原创 最新推荐文章于 2021-03-04 18:16:49 发布 · 487 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

部署运行你感兴趣的模型镜像
  1. 在文件夹D:\Anaconda3\envs\tensorflow\Scripts的地址栏输入cmd，回车。
  2. 输入tensorboard --logdir=日志路径地址，其中日志路径地址一般为：events.out.tfevents.1558952178此类的样子
  3. 打开浏览器，地址栏输入http://localhost:6006回车。正常情况下就可以看到运行的指标啦。

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.8

Python3.8

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言，以其简洁易读的语法而闻名，适用于广泛的应用，包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

可视化：从TensorFlow项目中可视化数据的2种方式
AI天才研究院
08-04 2267
2019年9月，百度AI实验室发布了第一款基于TensorFlow的图像分类工具。本文将对此工具进行详细介绍，并用两种不同的方式对其数据进行可视化，并阐述在开发项目时如何运用可视化工具辅助调试，提升开发效率和质量。2019年5月，Google发布了TensorBoard——用于深入理解深度学习模型的可视化工具，它可以捕获训练过程中的各个变量的值，绘制直方图、柱状图和散点图，展示神经网络权重随时间变化的趋势等信息。本文将会简单介绍TensorBoard的基本概念及功能。
AI人工智能领域TensorFlow的可视化技术
大模型应用工坊
04-13 1059
如何理解千亿参数模型的计算图结构？训练过程中损失函数震荡是否源于梯度异常？硬件资源利用率低下的瓶颈究竟在何处？计算图的静态结构可视化训练指标的动态实时监控张量数据的分布与流向分析硬件资源的性能瓶颈定位模型预测结果的可解释性可视化核心概念：建立计算图、摘要系统、可视化组件的理论框架技术原理：解析计算图序列化格式、摘要数据存储结构、前端渲染机制实战指南：通过MNIST分类案例演示完整可视化流程生态扩展：介绍第三方可视化工具及前沿研究方向。
Tensorflow2.0之可视化界面（tensorboard）
01-06
Tensorflow2.0之可视化界面 可视化： 在网络训练的过程中，通过Web 端远程监控网络的训练进度，可视化网络的训练结果，对于提高开发效率和实现远程监控是非常重要的。TensorFlow 提供了一个专门的可视化工具，叫做TensorBoard，它通过TensorFlow 将监控数据写入到文件系统，并利用Web后端监控对应的文件目录，从而可以允许用户从远程查看网络的监控数据。TensorBoard 的使用需要模型代码和浏览器相互配合。在使用TensorBoard 之前，需要安装TensorBoard 库，安装命令如下： # 安装TensorBoard pip install tensor
卷积神经网络CNN:Tensorflow实现(以及对卷积特征的可视化)
热门推荐
机器会学习的博客
07-04 6万+
本文主要是实现了一个简单的卷积神经网络,并对卷积过程中的提取特征进行了可视化. 卷积神经网络最早是为了解决图像识别的问题,现在也用在时间序列数据和文本数据处理当中,卷积神经网络对于数据特征的提取不用额外进行,在对网络的训练的过程当中,网络会自动提取主要的特征. 卷积神经网络直接用原始图像的全部像素作为输入,但是内部为非全连接结构.
Tensorflow可视化
Chang_Shuang的博客
03-01 481
# coding: utf-8 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data from tensorflow.contrib.tensorboard.plugins import projector #载入数据集 mnist = input_data.read_data_se...
Tensorflow+VGG16实现卷积神经网络特征图可视化
我是小蚂蚁
01-03 2万+
使用Tensorflow和vgg16预训练好的模型实现了卷积神经网络中特征图（feature map）的可视化，可以更明了的知道这个黑箱中到底发生了什么。 卷积神经网络特征图可视化 代码如下： # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import tensorflow as tf import time from PIL import Image im...
Tensorflow 自带可视化Tensorboard使用方法(附项目代码)
09-20
主要介绍了Tensorflow 自带可视化Tensorboard使用方法(附项目代码)，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
TensorFlow可视化实战：TensorBoard工具详解、计算图剖析与训练监控（教师教案/调试实践手册）
最新发布
10-22
9本资源是TensorFlow可视化专题课程教案，系统性地讲解了如何使用TensorFlow官方可视化工具——TensorBoard来理解、调试和优化复杂的深度学习程序。内容从TensorBoard的核心价值出发（如可视化计算图、绘制定量指标...
TensorFlow的可视化
08-16
### TensorFlow的可视化——TensorBoard变量说明 在深度学习与机器学习领域中，TensorFlow作为一款强大的工具被广泛应用于模型训练、验证以及测试等各个环节。为了更好地理解和监控模型的训练过程，TensorFlow提供...
[干货|实践] Tensorflow可视化
faiculty
01-22 1561
TensorBoard 简介：TensorBoard是tensorflow官方推出的可视化工具，它可以将模型训练过程中的各种汇总数据展示出来，包括标量(Scalars)、图片(Images)、音频(Audio)、计算图(Graphs)、数据分布(Distributions)、直方图(Histograms)和潜入向量(Embeddigngs)。 作用：tensorflow代码执行过程是先构建图，...
TensorFlow可视化调试工具TDB.zip
07-18
TensorDebugger (TDB) 是深度学习调试器，使用断点和计算机图形化实时数据流可视化扩展 TensorFlow（谷歌的深度学习框架）。视频示例特别的是，TDB 是一个 Python 库和 一个 Jupyter Notebook 扩展的结合，构建 Google 的 TensorFlow 框架。扩展特性：断点任意概要图灵活
对Tensorflow中权值和feature map的可视化详解
09-20
今天小编就为大家分享一篇对Tensorflow中权值和feature map的可视化详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
Tensorflow 特征图可视化
weixin_43917589的博客
03-04 1547
使用Tensorflow对特征图进行可视化输出 training_transform和process_image这两个函数目的是resize时，保证原图比例不变的情况下，使用黑边填充 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np from tensorflow.keras.applications.vgg16 import VGG16 from tensorflow.keras.models import Model def trainin
tensorflow特征图可视化
weixin_41396062的博客
12-03 9436
代码是基于《实战GOOGLE深度学习框架》书中手写数字识别的示例， 做了一些修改 inference函数最后的返回处加上某一层，比如conv1 修改train函数中y=inference() a,b,c,d,e=sess.run([conv1_img,pool1_img,conv2_img,conv3_img,pool3_img],feed_dict={x:_x_}...
TensorFlow可视化
zhuimengshaonian66的博客
09-20 306
本文来自TensorFlow  实战GOOGEL深度学习框架
tensorflow可视化
WQ的博客
01-24 540
tensorboard的使用         在tensorflow中，tensorflow是一种基于计算图的深度学习框架，但是在用tensorflow进行开发的过程中，尽管逻辑清晰，但是在程序的编写过程中，直观性并不怎么强，幸好，在谷歌团队开发tensorflow的同时，开发了其相应的可视化具：tensorboard, tensorboard极大的方便了程序设计人员对于机器学习算法逻辑的可再
TensorFlow框架下特征映射的可视化
qq_35153620的博客
12-21 4175
在做深度学习的研究中，对每一层的特征映射进行可视化分析是必要 本文主要介绍遇见的两种情况下的特征映射可视化问题 本文使用matplotlib模块和numpy模块进行显示图片的操作 没有matplotlib模块和numpy模块需要先加载 之后，首先在文件开头加入代码： import matplotlib from pylab import * 一、一般情况 本文以lenet5网络为示...
tensorboard tensorflow可视化界面 配置 6006
JavaBigData的博客
08-15 389
tensorboard tensorflow可视化界面 配置 import tensorflow as tf with tf.name_scope('graph') as scope: matrix1 = tf.constant([[3., 3.]], name='matrix1') # 1 row by 2 column matrix2 = tf.constant([[2.], [2.]], name='matrix2') # 2 row by 1 column produc
TensorFlow可视化训练过程的简易代码教程
本文将介绍如何使用TensorFlow框架实现训练过程的可视化，并以一个简单代码实现为例进行详细说明。 ### TensorFlow训练过程可视化实现步骤： 1. **导入TensorFlow库：** 首先，需要导入TensorFlow库，这是使用...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值