A - 数塔


A - 数塔
Time Limit:1000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u

Description

在讲述DP算法的时候,一个经典的例子就是数塔问题,它是这样描述的: 

有如下所示的数塔,要求从顶层走到底层,若每一步只能走到相邻的结点,则经过的结点的数字之和最大是多少? 

已经告诉你了,这是个DP的题目,你能AC吗?
 

Input

输入数据首先包括一个整数C,表示测试实例的个数,每个测试实例的第一行是一个整数N(1 <= N <= 100),表示数塔的高度,接下来用N行数字表示数塔,其中第i行有个i个整数,且所有的整数均在区间[0,99]内。 
 

Output

对于每个测试实例,输出可能得到的最大和,每个实例的输出占一行。 
 

Sample Input

     
1 5 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 5
 

Sample Output

     
30
#include<iostream>
#include<cmath>
using namespace std;
int main()
{
    int T,n,dp[100][100];
    cin>>T;
    while(T--)
    {
        cin>>n;
        for(int i=0;i!=n;i++){
            for(int j=0;j!=i+1;j++){
                cin>>dp[i][j];
            }
        }
        for(int i=n-1;i>=0;i--){
            for(int j=0;j!=i+1;j++){
                dp[i-1][j]=max(dp[i][j],dp[i][j+1])+dp[i-1][j];
            }
        }
        cout<<dp[0][0]<<endl;
    }
    return 0;

}

自底向上
</pre></div>
Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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