最长公共子串算法实现-优快云博客

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本文介绍了一种求解两个字符串最长公共子串的问题，并通过具体实现代码详细展示了如何使用动态规划方法找到两个输入字符串之间的最长公共子串。文章首先将输入字符串转换为字符数组，然后构建一个二维数组用于存储中间计算结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最长公共子串问题

public static String lcst1(String str1, String str2) {
       if (str1 == null || str2 == null || str1.equals("") || str2.equals("")) {
           return "";
       }
       char[] chs1 = str1.toCharArray();
       char[] chs2 = str2.toCharArray();
       int[][] dp = getdp(chs1, chs2);
       int end = 0;
       int max = 0;
       for (int i = 0; i < chs1.length; i++) {
           for (int j = 0; j < chs2.length; j++) {
               if (dp[i][j] > max) {
                   end = i;
                   max = dp[i][j];
               }
           }
       }
       return str1.substring(end - max + 1, end + 1);
   }

   public static int[][] getdp(char[] str1, char[] str2) {
       int[][] dp = new int[str1.length][str2.length];
       for (int i = 0; i < str1.length; i++) {
           if (str1[i] == str2[0]) {
               dp[i][0] = 1;
           }
       }
       for (int j = 1; j < str2.length; j++) {
           if (str1[0] == str2[j]) {
               dp[0][j] = 1;
           }
       }
       for (int i = 1; i < str1.length; i++) {
           for (int j = 1; j < str2.length; j++) {
               if (str1[i] == str2[j]) {
                   dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
               }
           }
       }
       return dp;
   }