使用小波变换重构某个节点的信号

本文详细介绍了如何使用Matlab进行小波分解与重构的方法。包括信号分解、节点求解等核心步骤,并提供了具体的代码实现示例。

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1.[d,a]=wavedec(y,3,'db5'); %信号分解

1)wrcoef 由多层小波分解重构某一层的分解信号;

2)waverec 直接重构原始信号


a3=wrcoef('a',d,a,'db5',3);

d3=wrcoef('d',d,a,'db5',3);

d2=wrcoef('d',d,a,'db5',2);

d1=wrcoef('d',d,a,'db5',1); %X = wrcoef('type',C,L,'wname',N)

sx=waverec(d,a,'db5');

使用小波变换重构某个节点的信号 - 小雨点 - lxfan_0406的博客

如果分解三层,则

信号:C=CA3+CD3+CD2+CD1,

长度标示:L=[size(CA3),size(CD3),size(CD2),size(CD1),size(C)]

如果要求解节点CA3,则使用a3=wrcoef('a',d,a,'db5',3);

如果要求解节点CD3,则使用d3=wrcoef('d',d,a,'db5',3);

如果要求解节点CD2,则使用d2=wrcoef('d',d,a,'db5',2);

如果要求解节点CD1,则使用d1=wrcoef('d',d,a,'db5',1);

%////////////////////////////////////////////////////////////////////////

wpt = wpdec(y,3,'db5');   

cfs_a3= wprcoef(wpt,[3 0]);     % 得到CA3

cfs_d1= wprcoef(wpt,[1 1]);     % 得到CD1

cfs_d2= wprcoef(wpt,[2 1]);     % 得到CD2

cfs_d3= wprcoef(wpt,[3 1]);     % 得到CD3 



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