基于MATLAB的遗传算法解决多旅行商问题

多旅行商问题（Multiple Traveling Salesman Problem，MTSP）是一个经典的组合优化问题，旨在找到一组最短路径，使得多个旅行商依次访问一系列城市，并返回出发点，同时最小化总旅行距离。在本文中，我们将使用MATLAB编程语言和遗传算法来解决多旅行商问题。

遗传算法是一种模拟自然进化过程的优化算法。它通过模拟遗传过程中的选择、交叉和变异等操作，逐步优化问题的解。在解决多旅行商问题时，我们将使用遗传算法来生成最佳的旅行路径。

首先，我们需要定义多旅行商问题的输入数据。假设有N个城市和M个旅行商，我们可以将城市坐标表示为一个N×2的矩阵，每行包含城市的x坐标和y坐标。此外，我们还需要指定每个旅行商的出发城市，以及每个城市之间的距离矩阵。

下面是MATLAB代码示例，用于生成随机的城市坐标和距离矩阵：

% 设置问题参数
N = 30; % 城市数量
M