基于ITTM滤波器的图像去噪实现及MATLAB代码

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本文介绍了基于ITTM滤波器的图像去噪方法,详细阐述了MATLAB代码实现过程,包括去噪原理、代码细节以及如何在MATLAB环境中运行代码。这种方法旨在在保留图像细节和边缘信息的同时去除噪声。

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图像去噪是数字图像处理中的重要任务之一,它旨在从图像中消除或减少噪声的影响,以改善图像的质量和细节。在本文中,我们将介绍基于ITTM(Improved Translation-Invariant Total Variation Minimization)滤波器的图像去噪方法,并提供相应的MATLAB代码实现。

ITTM滤波器是一种基于全变差正则化的图像去噪方法,它在去除噪声的同时保留图像的细节和边缘信息。下面是使用MATLAB实现ITTM滤波器的代码示例:

function denoisedImage = ITTM_denoising(image, lambda, iterations)
    % 将图像转换为双精度灰度图像
    image = im2double(<
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