基于改进的人工蜂群算法优化的支持向量机（SVM）实现数据分类

基于改进的人工蜂群算法优化的支持向量机（SVM）实现数据分类

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种常用的机器学习算法，用于数据分类和回归分析。而人工蜂群算法（Artificial Bee Colony Algorithm，ABC）是一种基于蜜蜂觅食行为的启发式优化算法。本文将介绍如何使用改进的人工蜂群算法来优化SVM，并实现数据分类。

首先，我们需要在MATLAB中实现SVM。以下是使用MATLAB的Statistics and Machine Learning Toolbox实现SVM所需的基本代码：

% 加载数据集
load('data.mat');
X = data(:,