PyTorch 拼接与拆分-Tensor基本操作

最新推荐文章于 2025-03-31 17:34:39 发布
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分类专栏： PyTorch 学习 文章标签： pytorch 人工智能 python
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拼接： cat, stack …

  • 使用 cat 在指定维度 dim 上拼接: torch.cat(element_list, dim)

    >>> a = torch.rand(2,3) 
>>> b = torch.rand(1,3) 
>>> c = torch.cat([a,b], dim=0) 
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1、cat 拼接 例子：两张成绩单的数据 第一张成绩单是班级1~4的成绩单 第二张成绩单是班级5~9的成绩单 a=torch.rand(4,32,8) #表示四个班级的成绩单 b=torch.rand(5,32,8) #表示五个班级的成绩单 #进行合并 torch.cat([a,b],dim=0).shape #第一个参数表示要合并社么数据，第二个参数表示要合并哪个维度上的数据； #输出结果torch.Size([9,32,8]) 注意：只有需要合并数据的维度的数值可以不一致，其他的数据
详解pytorch之tensor的拼接
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tensor经常需要进行拼接、拆分与调换维度，比如通道拼接，比如通道调至最后一个维度等，本文的目的是详细讨论一下具体是怎么拼接的。如果本来就理解这其中的原理的童鞋就不用往下看了，肯定觉得啰嗦了...
PyTorch中Tensor的拼接与拆分的实现
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在PyTorch中，我们经常需要对张量进行拼接和拆分操作，以便能够构建复杂的神经网络模型。 拼接张量： 在PyTorch中，有多种方式可以实现张量的拼接。最常用的函数是torch.cat()和torch.stack()。 torch.cat()函数...
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torch.cat()与torch.stack()——数组的拼接
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在PyTorch中，可以使用split函数来对tensor进行维度拆分。split函数的用法是在指定维度上按照给定的长度进行拆分。例如，使用split函数可以按维度0将一个张量拆分为多个子张量。另外，还可以使用chunk函数进行拆分，该函数与split函数的功能类似，但是用法稍有不同。此外，PyTorch中还提供了reshape和view函数来更改tensor的维度。这两个函数的区别在于view要求tensor的物理内存必须是连续的，而reshape则没有这种要求。需要注意的是，view返回的是一个索引，而reshape返回的是引用还是复制是不确定的。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [Pytorch：Tensor之间的拼接与拆分【拼接：cat、stack；拆分：split、chunk】](https://blog.youkuaiyun.com/u013250861/article/details/123417106)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [【用图说话】PyTorch中Tensor的拆分](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42516475/article/details/119598833)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [PyTorch深度学习基础之Tensor的变换、拼接、拆分讲解及实战（附源码 超详细必看）](https://blog.youkuaiyun.com/jiebaoshayebuhui/article/details/128000659)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]
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