咸鱼鲸-优快云博客

原创【PyTorch】PyTorch中张量(Tensor)统计操作

上文介绍了PyTorch中张量(Tensor)的计算操作，本文将介绍张量的统计操作。

2024-02-14 22:57:12 3399 1

原创【PyTorch】PyTorch中张量(Tensor)计算操作

上文介绍了PyTorch中张量(Tensor)的拆分和拼接操作，本文将介绍张量的计算操作。

2024-02-11 23:15:41 1564 1

原创【PyTorch】PyTorch中张量(Tensor)拼接和拆分操作

上文介绍了PyTorch中张量(Tensor)的切片操作，本文主要介绍张量的拆分和拼接操作。

2024-02-10 23:56:34 2199

原创【PyTorch】PyTorch中张量(Tensor)切片操作

上文介绍了PyTorch中改变张量(Tensor)形状的操作，本文主要介绍张量切片操作。

2024-02-10 22:55:31 4630 1

原创【PyTorch】改变张量(Tensor)形状操作

上文讲解了张量生成和信息获取的知识，本文将针对张量的操作进行详细讲解。

2024-02-08 23:52:46 1491

PyTorch是一个开源的深度学习框架，基于Python语言。它由Facebook的人工智能研究团队于2016年开发并发布。PyTorch提供了一种灵活的、动态的计算图模型，使得开发者可以方便地构建和训练神经网络模型。PyTorch采用了动态图的方式，即在运行时才构建计算图，这与静态图的框架相比具有更大的灵活性和易用性。开发者可以使用Python的控制流语句和标准库函数来定义和操作计算图，这使得模型的编写和调试变得更加简单和直观。PyTorch还提供了丰富的工具和库，用于大规模训练和部署深度学习模型。

2024-02-08 22:30:18 1652

原创【Data Procession】基于sklearn的决策树

决策树是一种用于分类和回归的机器学习算法。它模拟了人类决策的过程，通过一系列的问题和条件判断从输入数据中推断出相应的输出。

2024-02-02 10:56:32 427

原创【Function】Pandas函数讲解

第二章 merge和query函数。

2024-01-30 18:55:59 441

原创【Data Procession】支持向量机(Support Vector Machine)

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种常用的机器学习算法，主要用于分类问题。它的主要思想是通过找到一个最优的超平面来划分不同类别的样本。支持向量机是一种强大的分类器，其在实际应用中广泛被使用，特别是在数据量较小、特征维度较高和非线性问题等方面具有优势。

2024-01-30 18:41:43 435

原创【Data Procession】马尔可夫转换场

马尔科夫转换场（Markov Transition Field）是一种将时间序列数据转换成二维图像的方法。马尔可夫转换场（MTF）是计算机视觉和图像处理中用于表示和分析视频序列中时空模式的一种技术。它基于马尔可夫链的概念，马尔可夫链模型了事件序列中状态间的概率转移。总的来说，马尔可夫转换场是一种用于表示和分析视频序列中时空模式的强大技术，可以提供数据的动态和结构方面的洞见。

2024-01-29 14:14:01 4145 2

原创【Map】Netscope实践

Netscope用来可视化Caffe结构里prototxt格式的网络结构，可以绘制如AlexNet等深度学习网络结构，是一个在线可视化工具。定义网络名称name: "CNN" #定义网络名称定于输入层# 定义输入层layer {# dim：数量 dim：通道数 dim：长度 dim：宽度定义卷积层和池化层layer {bottom: "data" # 上方连接的模块top: "conv1" # 下方连接的模块param {lr_mult: 0.01 # 学习率。

2024-01-28 23:55:59 723

原创 [BUG]pip下载库异常

由于网速原因导致pip下载异常。

2024-01-28 13:40:00 571

原创【Function】Pandas库

percentiles可以设定数值型特征的统计量，默认[.25, .5, .75],返回25%，50%，75%时候的数据，可修改参数，如：df.describe(percentiles=[.10, .75, .8])；include=‘all’,代表对所有列进行统计，如果不加这个参数，则只对数值列进行统计；exclude可以指定不选择哪些列，如：exclude=[‘0’]。count：数量统计，此列共有多少有效值。25%：四分之一分位数。50%：二分之一分位数。75%：四分之三分位数。

2024-01-27 18:48:52 406

原创【Data Procession】随机森林算法

本文简单介绍了随机森林算法python实现，重点针对RandomForestRegressor函数进行介绍。

2024-01-27 18:28:58 473

原创【Function】协调关系测试

本文仅针对协调性进行简单说明，后续更新计算过程。

2024-01-27 13:24:42 677

原创【Data Procession】格兰杰因果检验

生成一个全为0的数组，a和b表示数组的行数和列数格兰杰因果测试是一种测试数据相关性的方法，在数据挑选过程中起到作用，但在使用时需注意，该方法更多侧重于时序信息对变量的影响。

2024-01-27 01:04:47 2640

原创【学习计划】深度学习中的多变量回归问题

【代码】【学习计划】深度学习中的多变量回归问题。

2024-01-24 22:50:47 433

原创【学习笔记】C认证学习

C认证网页开发学习_1文章目录C认证网页开发学习_1前言一、语义化标签前言本文为小白学习笔记，如有错误请指正，谢谢大佬！代码学习网址推荐：一个好用的web教程首先介绍html做注释方法，便于阅读代码。html结构<!DOCTYPE html><html lang="zh"><head><!-

2021-12-22 11:20:23 366

原创【良心讲解】刘二大人第二讲课后习题

刘二大人（B站）第二章作业解析本文针对刘二大人线性模型视频课后习题进行讲解关于刘二大人得课上内容可登录下方网址查看：刘二大人网课课上代码import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt x_data = [1.0, 2.0, 3.0]y_data = [2.0, 4.0, 6.0]def forward(x): return x*wdef loss(x, y): y_pred = forward(x) re

2021-12-01 16:46:58 2213 1

原创基于python和线上网站wordart的词云生成

词云生成前言一、词云是什么？二、使用步骤1.使用jieba提取关键词2.进入网站3.导入关键词4.导入字体5.生成词云6.词云调整总结前言随着人工智能的不断发展，python这门语言也越来越重要，很多人都开始学习。本文介绍利用线上网站和python库生成词云的过程。一、词云是什么？词云图过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。二、使用步骤1.使用jieba提取关键词代码如下（示例）：# -*- coding: utf-8 -*-import j# -..

2021-04-17 00:43:55 515 1

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