科研向(仿真验证) ROS 学习笔记三:时间相关API

详解ROS时间戳 ROS(Robot Operating System)是一个用于机器人开发的开源软件框架,其中涉及到了一些与时间相关的概念和工具,如时间戳、计时器等。本文将主要介绍ROS中时间戳的概念和应用,并提供一个Python代码案例演示如何处理ROS时间戳。 阅读详情
获取或是设置时刻:
now_t = rospy.Time.now()  # 获取当前时刻
t= rospy.Time(1234)  # 自定义时刻: 1234s 或者使用 t= rospy.Time.from_sec(1234)

rospy.loginfo("时刻:%.2f, %.2f",t.to_sec(),now_t.to_sec())
持续时间:
du = rospy.Duration(5)  # 设置一个时间区间(间隔)

rospy.sleep(du) #休眠函数

before_now = now_t - du  # 时间运算
after_now  = now_t + du 
# now = now + now  # 非法
定时器操作:
"""    
def __init__(self, period, callback, oneshot=False, reset=False):
    @param period: 回调函数的时间间隔
    @type  period: rospy.Duration
    
    @param callback: 回调函数
    @type  callback: function taking rospy.TimerEvent
    
    @param oneshot: 设置为True,就只执行一次,否则循环执行
    @type  oneshot: bool
    
    @param reset: if True, timer is reset when rostime moved backward. [default: False]
    @type  reset: bool
"""
def doMsg(event):  # event: rospy.TimerEvent
    rospy.loginfo("+++++++++++")
    rospy.loginfo("当前时刻:%s",str(event.current_real))

rospy.Timer(rospy.Duration(1),doMsg)
rospy.spin()  # 有回调函数别忘记这个 ~

参考资料如下: ROS理论与实践

ROS及可视化工具 ROS(Robot Operating System)是一个为机器人软件开发提供支持的开源框架,旨在简化复杂机器人系统的开发流程。1. 背景与起源起源:由Willow Garage公司于2007年推出,初衷是为斯坦福智能机器人项目(Stanford Artificial Intelligence Robot, STAIR)提供软件支持。目标:提高机器人软件的复用率,降低开发成本,推动机器人技术的普及。现状:由Open Robotics维护,全球开发者社区持续贡献,广泛应用于工业、科研、教育等领域。 阅读详情

相关推荐

巨型机器人开发实战:从ROS2仿真到硬件部署的技术栈解析

机器人技术正从追求人形外观转向解决特定场景的实际问题,这一转变的核心在于机电一体化、实时控制与环境感知的深度融合。其技术原理基于模块化系统架构,通过高精度传感器、高功率执行器与智能算法协同工作,实现对复杂任务的可靠执行。在技术价值层面,这种功能导向的设计显著提升了机器人在重型搬运、特种作业等领域的效率与安全性,降低了人类在危险环境中的作业风险。应用场景已广泛覆盖港口物流、高空施工、户外巡检等工业与特种领域。本文聚焦于大型机器人开发,深入探讨了基于ROS2的仿真测试、运动控制与感知导航集成方案,为开发者提供了

weixin_30580341的博客 386

更强ROS 2 Humble Hawksbill开源导航套件 - 助推自动驾驶科研教育

YUHESEN ROS2 套件适配 ROS2 所有特性,支持用户以ROS2 为基础,进行移动机器人研究及开发。针对近年来用户所关心的智能网联汽车 ,机器人中的农业应用、军事应用、户外测量勘探、巡逻安防等行业应用具备科研、教学、展示等软硬件功能,可以低成本地、安全地、开发、测试和部署解决方案。后期将针对 ROS 2 不同版本进行对比说明 。让大家对ROS 2的了解更为清晰 。

YUHESENROBOT的博客 1521

基于ROS2、Gazebo与ArduSub的水下机器人仿真开发全流程指南

机器人操作系统(ROS)与物理仿真技术是机器人算法开发与验证的核心基础。ROS2作为新一代分布式通信框架,提供了标准化的节点通信机制,而Gazebo等物理仿真引擎则能高保真地模拟机器人的动力学与环境交互。这套技术组合的工程价值在于,它允许开发者在虚拟环境中低成本、高效率地测试导航、控制与感知算法,从而显著降低硬件试错风险并加速迭代周期。在水下机器人这一特定应用场景中,结合ArduSub自动驾驶仪的软件在环(SITL)仿真,能够构建从传感器模拟、控制逻辑到任务执行的完整闭环测试平台。本文聚焦于ROS2、Gaz

weixin_34152820的博客 380

21.ROS编程学习:ROS中的时间python

21.ROS编程学习:ROS中的时间python

wzfafabga的博客 4789

ROS与MATLAB通信实战:从话题收发到Simulink联合仿真

机器人开发中,算法验证与底层通信往往需要两套工具协同:MATLAB擅长矩阵运算、控制设计和视觉处理,而ROS则主导传感器采集、节点通信与硬件控制。如何让二者高效协作?关键在于理解ROS的分布式通信机制,并借助MATLAB的ROS Toolbox实现话题发布与订阅。通过rosinit建立连接,rossubscriber和rospublisher即可双向传递字符串、LaserScan、Odometry等标准消息,实现数据流打通。在此基础上,结合Simulink与Gazebo联合仿真,能让MATLAB中的速度指令

weixin_34290096的博客 467

ROS+PX4固定翼无人机二次开发全解析:从仿真到自主飞行

在无人机系统研发中,ROS与PX4的组合已成为开源飞控与机载计算协同的主流方案。PX4作为高性能自动驾驶仪,负责底层姿态与航点控制;ROS则提供灵活的节点通信机制,支撑视觉感知、路径规划等上层算法。二者通过MAVLink协议或MAVROS桥接,构建出从传感器数据到执行指令的完整数据链路。固定翼平台相比多旋翼更贴近工业巡检、测绘等真实场景的空气动力学约束,但二次开发也涉及环境搭建、真机调参、OFFBOARD模式切换及批量任务下发等复杂环节。本文以典型开源固定翼视觉平台为例,梳理从仿真验证到实体飞行的通用方法,

weixin_42641741的博客 331

ROS学习笔记5:常用API和模块导入

本人ROS小白,利用寒假时间学习ROS,在此以笔记的方式记录自己每天的学习过程。争取写满20篇(5/20)。:严格按照下方学习链接的教程配置,基本一次成功。笔记绝大部分代码使用编写。:初始化,话题服务,时间,Python模块导入。

S13352784013的博客 1024

从零到一:Webots R2025a与ROS2 Jazzy的完美邂逅

本文详细介绍了如何从零开始搭建Webots R2025a与ROS2 Jazzy的开发环境,实现机器人仿真项目的快速部署。通过环境配置、桥梁搭建、实战演练和高级技巧等步骤,帮助开发者掌握这一强大组合的应用方法,特别适合机器人算法测试和科研开发。

wdx012345的博客 1079

ros time 时间戳改为机器开机时间

因项目需要,需要"ros::Time::now()" 改成,此处针对rospy的机器时间修改。

gene's blog 1101

ROS2多机器人协同仿真平台构建:时间同步、QoS与动态编队验证

分布式多机器人系统仿真不是简单堆叠ROS2与Gazebo,而是面向数字孪生验证的底层架构工程。其核心在于解决时间同步缺失导致的控制律失真、DDS通信不确定性引发的状态不一致,以及动态障碍建模粒度不足带来的避障失效。通过定制Gazebo插件实现毫秒级仿真时钟对齐、配置RELIABLE+TRANSIENT_LOCAL等QoS策略保障消息确定性、重构Nav2 costmap融合预测占据栅格,可构建具备可复现性、可验证性与线性外推能力的协同导航基座。该方案直接支撑动态编队、分布式规划与真实集群迁移等工业级应用。

weixin_34343308的博客 335

STorM BGC V1.31硬件+SimpleBGC固件:从零搭建三轴云台开发环境(Keil+JLink避坑指南)

本文详细介绍了如何从零搭建STorM BGC V1.31硬件+SimpleBGC固件的三轴云台开发环境,涵盖硬件连接、Keil+JLink开发工具配置、固件编译与烧录等关键步骤,并提供了常见问题的解决方案和调试技巧,帮助开发者快速上手三轴云台开发。

weixin_28693683的博客 380

ROS——回旋函数与时间

ros::spin() 是进入了循环执行回调函数,而 ros::spinOnce() 只会执行一次回调函数(没有循环),在 ros::spin() 后的语句不会执行到,而 ros::spinOnce() 后的语句可以执行。二者都用于处理回调函数;

weixin_63780683的博客 1331

UE5 Mass交通规则设计指南:从Stop Sign到智能红绿灯的进阶配置

本文详细解析了UE5 Mass框架下的交通规则设计,从基础Stop Sign到智能红绿灯的进阶配置。通过UMassTrafficIntersectionSpawnDataGenerator等核心组件,实现动态响应、自然流畅的交通行为系统,提升虚拟城市的真实感与游戏性。

weixin_30500105的博客 502

Hello Robot Stretch 3 技术解析(下):开放软件、高效部署与家庭适配如何加速科研验证?

Hello Robot移动操作机器人Stretch 3 不仅以极简结构与全身力感知提升操作敏捷性,更通过开放的软件生态、高效的开箱即用部署能力,以及针对家庭环境优化的尺寸与交互设计,显著缩短从仿真到实机、从实验室到真实场景的验证周期。本文聚焦其在科研落地中的关键优势——让研究者更专注于算法创新,而非系统集成。

欣佰特cnbestec的博客 1237

告别龟速!实测Copernicus Dataspace下载Sentinel-2数据的3个提速技巧(附Workspace批量操作)

本文分享了在Copernicus Dataspace平台高效下载Sentinel-2遥感数据的3个实用技巧,包括网络传输层优化、浏览器与API调优以及Workspace批量操作。通过这些方法,用户可将下载速度提升300%以上,特别适合科研人员和团队处理大规模数据需求。

weixin_30706691的博客 178

Android11 关于三方应用获取su权限

SELinux,全称Security-Enhanced Linux,是一种基于Linux内核的安全机制。它通过强制访问控制(MAC)来增强Linux系统的安全性,如果不禁用SELinux,完成下面的修改可能会导致设备进入Recovery界面!adb shell getenforce 为Permissive(宽容模式),查看报错日志,发现是客户apk想使用su命令提权,但是没有权限!对于保护系统资源和防止未经授权访问非常有帮助!系统这边做修改,让su权限下放到三方应用.客户的apk运行报错。

sinat_37429535的博客 1901

Folia 安装教程:十分钟跑起全屏歌词动画播放器

装完之后按下播放键,歌词会点亮整块屏幕、随旋律飘动,这就是 Folia 带来的观感。它是一款全屏歌词动画播放器,音源可以是本地曲库,也可以是网易云、QQ 音乐、酷狗、Navidrome 这类在线服务。这篇 Folia 教程带你完成 Folia 下载、安装,十分钟内播放出第一首带歌词的歌。 [![Folia 全屏歌词动画播放器 Lumi 主题效果预览](https://raw.gitcode.co

gitblog_00814的博客 1083

保姆级教程:用MATLAB复现格拉斯哥大学FMCW雷达数据集多普勒谱(附完整代码与避坑指南)

本文提供了一份详细的MATLAB教程,指导如何复现格拉斯哥大学FMCW雷达数据集的多普勒谱分析。从环境准备、数据获取到距离压缩、MTI滤波、时频分析(STFT)以及结果后处理,涵盖了完整流程,并附有优化代码和避坑指南,特别适合雷达信号处理研究者和工程师。

weixin_28720767的博客 116

人形机器人医疗应用:从ROS、AI到系统集成的技术验证路径

机器人操作系统(ROS)作为机器人软件开发的通用框架,通过提供硬件抽象、底层设备控制、进程间消息传递和包管理等功能,实现了机器人各模块的松耦合集成。其核心原理在于基于节点(Node)的分布式通信架构,配合话题(Topic)、服务(Service)等通信机制,使得感知、决策、控制等子系统能够协同工作。这一技术价值在于大幅降低了复杂机器人系统的开发门槛,促进了算法复用和快速原型验证。在应用场景上,ROS广泛应用于服务机器人、自动驾驶、工业自动化等领域,特别是在需要多传感器融合和实时控制的场景中。结合当前热门的计

weixin_30642869的博客 291

拆解人形机器人:核心硬件与驱动系统

本文深入解析人形机器人的核心硬件系统,将其类比为"骨骼+肌肉+神经"的集成体。重点介绍了三大关键组件:驱动单元(无框力矩电机和空心杯电机)、传动单元(谐波减速器和行星滚柱丝杠)以及感知单元(力矩传感器、编码器和IMU)。文章指出一体化关节模组正成为行业趋势,能够实现更紧凑的结构和更高的可靠性。同时分析了硬件价值量分布,强调丝杠、电机等部件是当前技术高地和成本重心。最后指出随着技术进步,机器人价值将更多向"大脑"和"神经"转移。

小明的博客 1529

CryoEM - 使用 ChimeraX 工具 操作 冷冻电镜的 MRC 密度图(Density Map) 教程

由冷冻电镜 CryoSparc 软件所生成的 Volume,需要观察其内部结构,建议使用 ChimeraX 进行操作。

AGI 4960

ros构建机器人运动学模型_科研一角 | 论文分享 | 基于ROS的工业机器人轨迹规划和仿真...

科研一角 | 论文分享基于ROS的工业机器人轨迹规划和仿真引言随着自动化的普及与机器人技术的快速发展,以及企业对于生产效率的需求,给工业机器人的发展提供了良好环境,工业机器人应用较为广泛。由于工业机器人连杆结构的复杂性和多自由度的工作空间,使得高精度的轨迹规划成为了工业机器人技术中一个普遍遇到的难题[1-2]。轨迹规划的好坏关系到工业机器人控制系统的性能,在整个机器人控制系统设计中占比较...

weixin_30300027的博客 1357

MATLAB与图像处理(一):图像中结构张量的求法(Structure Tensor)

1.结构张量的作用:       能够区分图像中的平坦区域,边缘,角点; 2.图像中的结构张量的定义    1)是一个矩阵;    2)与图像的水平,垂直梯度有关,定义如下: 在MATLAB中,可以用如下语句求解:[Ix,Iy]=gradient(Image); 3)求出结构张量矩阵的行列式,和迹(矩阵对角线之和)   行列式:K=det(E);   迹:  

wenyusuran的专栏 5240

CoppeliaSim功能全景解析:一款面向算法验证与科研教育的开放型机器人仿真平台

硬件试错太昂贵?CoppeliaSim让算法验证告别“等实物”。分布式控制+多语言接口,一个仿真平台打通机械臂、移动机器人研发全流程。本文带您吃透 CoppeliaSim 核心能力与典型应用

hongkeaimotek的博客 511

精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版

精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版

STM32F407中文手册

STM32f407中文手册 本参考手册面向应用开发人员,提供有关使用 STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、 STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 微控制器存储器与外设的完整信息。STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 构成一个微 控制器系列,各产品具有不同的存储器大小、封装和外设。有关订购信息以及器件的机械与电气特性,请参见数据手册。有关 ARM Cortex™-M4F 内核的信息,请参见《Cortex™-M4F 技术参考手册》。

宇树四足机器人开发实战:从ROS部署到算法验证全解析

运动控制算法是机器人实现自主平衡、行走与复杂动作的核心技术,其原理基于对机器人动力学模型的实时解算与反馈调节。在足式机器人领域,该技术直接决定了机器人的运动性能与适应性。对于开发者和研究者而言,一个成熟的机器人硬件平台能够大幅降低底层控制与机械设计的门槛,使其更专注于上层算法创新与应用验证。ROS(机器人操作系统)作为业界广泛采用的机器人软件框架,提供了标准的通信机制与工具链,是实现模块化开发与系统集成的关键技术。结合Python SDK等高效开发工具,开发者可以快速进行运动规划、感知融合等算法的原型验证与

weixin_33796177的博客 300

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack intel的算法库破解文件,这是C++版本的破解文件

ROS2机器人自主导航与aiSim数字孪生仿真实战:从虚拟验证到实车部署

机器人自主导航是移动机器人实现环境感知、定位与路径规划的核心能力,其原理基于SLAM(即时定位与地图构建)与运动规划算法。这项技术的价值在于赋予机器人在未知或动态环境中自主、安全移动的能力,广泛应用于仓储物流、服务机器人及自动驾驶等领域。通过结合高保真仿真平台,开发者能在虚拟环境中高效、低成本地验证和迭代算法,再无缝迁移至物理实体,形成“仿真-实车”的完整开发闭环。本文以ROS2导航栈与aiSim实时孪生平台为核心,详细解析如何构建这一虚实共生链路,涵盖环境搭建、参数配置、功能测试及性能调优等工程实践,助力

weixin_34262482的博客 364

Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf

作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...

上一篇: 科研向(仿真验证) ROS 学习笔记二 C:ROS 通信机制 —— 参数服务器(C++)
下一篇: 科研向(仿真验证) ROS 学习笔记四:ROS 运行管理
CODE_RabbitV
博客等级 码龄7年 2931粉丝 218原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值