【1min 速通 -- PyTorch 张量数据类型】张量类型的获取、转化与判别

【数据类型】Python 与 PyTorch 常见数据类型对应

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张量类型的获取、转化与判别

>>> import torch
>>> a = torch.randn(2,3)
>>> a
tensor([[-1.7818, -0.2472, -2.0684],
        [ 0.0117,  1.4698, -0.9359]])

用 a.type() 获取数据类型，用 .type(目标类型) 和 .目标类型() 转化类型，用 isinstance(a, 目标类型) 进行类型合法化检测

• 类型获取

  >>> a.type()  ## 获取数据类型
  'torch.FloatTensor' 
  

• 类型转化

  >>> a.type(torch.DoubleTensor)  		## 类型转换方法一 .type(目标类型)
  >>> a.double()							## 类型转换方法二 .目标类型()
  

• 类型判别

  >>> isinstance(a, torch.FloatTensor)  	## 类型合法化检测
  True