51nod 3143 整装待发

这篇博客探讨了一道数学题目,涉及求解两个数列的最大绝对差值。作者将问题转换为计算切比雪夫距离和曼哈顿距离,并通过找到中位数来优化计算。程序实现中包括了处理中位数为整数和非整数两种情况,最后给出了详细的解题步骤和代码实现。

题目链接
查了半天没有题解,于是乎这个题卡了我巨久,所以特意写个解析留给后来人!
首先:求max(|A-ai|,|B-bi|),就是求切比雪夫距离,可以转化为曼哈顿距离进行计算,转化为曼哈顿距离,然后求出中位数,进行计算即可

#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
using namespace std;
const int mod=1e9+7;
const int N=1e5+10;
double a[N],b[N],c[N],d[N];
int k[N],q[N];
int main()
{
    int n;
    cin>>n;
    for(int i=0; i<n; i++)
    {
        double x,y;
        scanf("%lf%lf",&x,&y);
        k[i]=x;
        q[i]=y;
        a[i]=(x+y)/2;//排序求中位数的曼哈顿距离
        c[i]=(x+y)/2;
        b[i]=(x-y)/2;//排序求中位数的曼哈顿距离
        d[i]=(x-y)/2;
    }
    sort(a,a+n);
    sort(b,b+n);
    double  x,y;
    ll sum=0;
    if(n%2==1)//求中位数
    {
        x=a[n/2];
        y=b[n/2];
    }
    else
    {
        x=(a[n/2]+a[n/2-1])/2;
        y=(b[n/2]+b[n/2-1])/2;
    }
    if((x+y)==(int)(x+y)&&(x-y)==(int)(x-y))//恰好中位数是整数
    {
        for(int i=0; i<n; i++)
        {
            sum+=abs(c[i]-(int)x)+abs(d[i]-(int)y);
        }
        cout<<sum<<endl;
    }
    else
    {
        int A=(x+y);
        int B=(x-y);
        ll ans1=0,ans2=0,ans3=0,ans4=0;//不是整数的四种情况
        for(int i=0; i<n; i++)
        {
            ans1+=max(abs(k[i]-(int)A),abs(q[i]-(int)B));
        }
        for(int i=0; i<n; i++)
        {
            ans2+=max(abs(k[i]-(int)A-1),abs(q[i]-(int)B));
        }
        for(int i=0; i<n; i++)
        {
            ans3+=max(abs(k[i]-(int)A-1),abs(q[i]-(int)B-1));
        }
        for(int i=0; i<n; i++)
        {
            ans4+=max(abs(k[i]-(int)A),abs(q[i]-(int)B-1));
        }

        sum=min(min(min(ans1,ans2),ans3),ans4);
        cout<<sum<<endl;
    }
    return 0;
}

目前没有关于51nod 3478题目的具体描述和官方公布的C++解决方案代码。以下是一种通用的解题思路以及一个示例C++代码模板,可以用于解决类似的问题。 ### 问题解题思路 51nod 3478通常可能涉及以下算法或技术: - 动态规划(DP)或状态转移方程 - 贪心算法 - 数据结构(如线段树、堆、优先队列等) - 图论算法(如最短路径、最小生成树等) ### 示例C++代码模板 以下是一个通用的C++代码框架,适用于需要读取输入并处理大规模数据的问题: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int MAXN = 100005; // 根据题目规模调整 int n; ll k; ll a[MAXN]; int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0); cin >> n >> k; for (int i = 1; i <= n; ++i) { cin >> a[i]; a[i] += a[i - 1]; // 前缀和 } // 示例逻辑:查找是否存在和为k的连续子数组 unordered_map<ll, int> prefix_map; prefix_map[0] = 0; for (int i = 1; i <= n; ++i) { if (prefix_map.find(a[i] - k) != prefix_map.end()) { cout << prefix_map[a[i] - k] + 1 << " " << i << endl; return 0; } prefix_map[a[i]] = i; } cout << "No Solution" << endl; return 0; } ``` ### 说明 - 上述代码使用了前缀和和哈希表(`unordered_map`)来高效查找是否存在和为`k`的连续子数组。 - 时间复杂度为O(n),适用于大规模输入。 - 如果题目有其他特定要求,可以根据具体条件修改代码逻辑。
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