Atcoder abc 169 D

本文探讨了一道算法题目,核心在于将一个整数通过素数分解的方式转换,并计算能够执行的操作次数。通过循环判断质因数并统计次数,最终实现了高效的问题解决。

本次总结,一开始想的太复杂了,导致后面时间太少,明明可以A的题都没能A出来,还是太弱了。

D题题意为给你一个数N可以进行以下操作
选择一个数Z
Z要为一个素数p的e次幂,e为整数
z不能反复出现
N变成N/Z
求最多执行的次数
其实就是转化为因式分解,最后累计以下各种次幂出现的次数即可
代码如下

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include <stdio.h>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<cstdlib>
#include<queue>
#include<map>
#include<vector>
#include <set>
#define ll long long
using namespace std;
map <int,int > m;//负责统计一个素数出现的次数
int sum;
int main()
{

    long long int num;
    scanf("%lld",&num);

    int num1 = num;



        for(long long int j=2; j<=sqrt(num); j++) 
        {
            while(0 == (num%j))//循环判断质因数
            {
                if(0 == (num%j))//如果j是num的质因数
                {
                   m[j]++;
                   //cout<<j<<endl;
                }
                num = num / j;
            }
        }
        if(num!=1)
        {
            m[num]++;
        }

    map<int,int>::iterator iter;
   for (iter=m.begin(); iter!=m.end(); iter++)
    {

        int k=iter->second;
        //cout<<k<<endl;
        int q=1;
        while(k>0)
        {

            if((k-q)>=0)
            {
                sum++;
            }

            k=k-q; q++;
        }
    }
    cout<<sum<<endl;
    return 0;
}

### AtCoder ABC351D 题目解析 #### 问题描述 AtCoder Beginner Contest (ABC) 的题目通常涉及算法设计和优化。对于特定的 ABC351D 题目,虽然具体的题目细节未提供,但可以推测这是一道具有挑战性的编程竞赛题。 #### 解决方案概述 解决这类问题的关键在于理解输入数据的特点以及如何高效处理这些特点。如果输入数据呈现稀疏特性,则应特别注意这一点[^2]。为了有效应对稀疏性,在构建决策树或其他模型时可以在每个节点设置默认方向来处理缺失值的情况。 针对此题目的具体解决方案可能依赖于动态规划、贪心算法或者其他高级的数据结构和技术。下面给出一种通用的方法框架: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; // 假设函数 solve() 是解决问题的核心逻辑实现 void solve(){ int n; cin >> n; vector<int> data(n); for(int i=0;i<n;++i){ cin>>data[i]; } // 处理稀疏情况下的特殊操作 if(checkSparse(data)){ handleSparseData(data); }else{ normalProcessing(data); } } bool checkSparse(const vector<int>& vec){ // 判断向量是否为稀疏形式的具体条件判断 return false; // 这里只是一个占位符返回值 } void handleSparseData(vector<int>& sparseVec){ // 对稀疏数据进行专门处理的方式 } void normalProcessing(vector<int>& denseVec){ // 正常情况下对密集型数据的操作流程 } ``` 上述代码片段展示了如何检测并分别对待稀疏与非稀疏两种不同类型的输入数据集。这种策略有助于提高程序效率,并确保能够正确处理各种边界状况。
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