温故知新（数学概念）以抛硬币的方式了解数学中的概率和统计

Philtell

于 2021-06-27 18:03:27 发布

阅读量238

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：无人驾驶编程小白的人工智能路

每一个优秀的人的背后都有一段沉默的时光，那是付出很多努力却不一定有结果的日子，我们把它叫做扎根。

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CCCrunner/article/details/118277572

34 篇文章 ¥9.90 ¥99.00

订阅专栏

26 篇文章

订阅专栏

本文通过抛硬币的例子介绍了概率和统计的区别，探讨了最小二乘法、最大似然估计（MLE）和最大后验概率估计（MAP）。文中通过实例解释了如何利用这些方法估算硬币正反面出现的概率，并通过贝叶斯公式和牛顿法进行了深入阐述。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

                    
                    最小二乘
 所谓的最小二乘，就是求 ∑ ( 观 测 值 − 理 论 值 ) 2 \sum(观测值-理论值)^2 ∑(观测值−

了解本专栏