5149 会议座位

优化算法：5149会议座位逆序对求解与Trie+树状数组应用

最新推荐文章于 2024-03-07 14:35:03 发布

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这篇博客探讨了如何使用Trie数据结构结合树状数组技术高效解决5149会议座位问题，通过归并排序求逆序对的方法进行了对比，展示了逆序对计数在字符串匹配中的实际应用。

5149 会议座位

貌似这个题用trie加上树状数组来解决？
貌似这个题就是求一个逆序对？
用归并排序求逆序对不是更简单的吗

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define ll long long
#define rgi register int 
#define maxn 100005
#define N 500005
using namespace std;
int n,a[maxn],tree[maxn],num[N],trie[N][100];
ll ans=0,tot;
string s;
void upd(string s,int x)
{
    int p=0;
    for(int i=0;i<s.size();i++)
    {
        if(!trie[p][s[i]-'A'])
            trie[p][s[i]-'A']=++tot;//新增节点
        p=trie[p][s[i]-'A'];
    }
    num[p]=x;
}//插入字符串
int get(string s)
{
    int p=0;
    for(int i=0;i<s.size();i++)
        p=trie[p][s[i]-'A'];
    return num[p];
}
inline int lowbit(int x)//获取lowbit
{
	return x&(-x);
}
inline void add(int x,int k)//往上更新
{
	for(;x<=n;x+=lowbit(x))
		tree[x]+=k;
}
ll query(int x)//往下更新
{
	ll tmp=0;
	for(;x;x-=lowbit(x))
		tmp+=tree[x];
	return tmp;
}
int main()
{
	cin>>n;
	for(rgi i=1;i<=n;++i)
	{
		cin>>s;
		upd(s,i);
	}
	for(rgi i=1;i<=n;++i)
	{
		cin>>s;
		a[i]=get(s);
	}
	for(rgi i=1;i<=n;++i)
	{
		add(a[i],1);
		ans+=i-query(a[i]);
	}
	cout<<ans;
}