1423 种树

博客探讨了1423种树的问题,将其与经典问题相联系,强调贪心策略的应用。文章指出,将每个房子视为点,通过给定的区间操作,目标是最小化种树数量,使一棵树能覆盖多个区间。关键在于按区间结束位置排序并优先处理重叠部分,实现简单模拟和贪心思想的结合。

1423 种树

这个题和刚才那个很像
很经典的一个问题
贪心这个东西是一个思路,并不是一个结构
每个房子看作一个点,然后给定几个操作,表示区间l和r
这样我们就能找出几个问题
思路就是说,种的树尽量的少,尽量让一棵树处于多个区间内,这样我们只需要在重叠区间种树就好了,重叠部分一定要排于区间尾部,因此,我们可以按照所有区间的结束位置进行
其实说白了,就是很简单的模拟,贪心其实和模拟差不多

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<string>
using namespace std;
int n,m;
int ans;
int k;
bool book[30005];
struct node
{
	int l,r;
	int need;//树的数量 
}a[5005];
bool cmp(node a,node b)
{
	if(a.r<b.r)
		return true;
	else
		return false;
}
int main()
{
	cin>>n>>m;
	for(int i=1;i<=m;i++)
	{
		cin>>a[i].l>>a[i].r>>a[i].need; 
	}
	sort(a+1,a+1+m,cmp);
	ans=0;
	for(int i=1;i<=m;i++)
	{
		k=0;
		for(int j=a[i].l;j<=a[i].r;j++)
		{
			if(book[j]==1)
				k++;
		}
		if(k>=a[i].need)//不需要种树 
			continue;
		for(int j=a[i].r;j>=a[i].l;j--)
		{
			if(book[j]==0)
			{
				book[j]=1;
				k++;
				ans++;
			}
			if(k==a[i].need)//种够树了
				break;
		 } 
	}
	cout<<ans<<endl;
	return 0;
}
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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