1137 旅行计划

原创已于 2022-08-01 21:38:18 修改 · 158 阅读

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复制代码可以，但一定要独立思考啊啊啊啊啊啊啊！！！！

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#算法 #c++ #图论

于 2021-07-22 12:49:43 首次发布

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本文介绍了一种结合拓扑排序和动态规划的方法来解决旅行路径优化问题。拓扑排序用于对图进行排序，动态规划则用于计算以每个城市为终点时能游览到的最多城市数。通过遍历排序后的城市，更新每个城市的最大游览数量。最终输出每个城市作为终点时的最大游览城市数。

1137 旅行计划

很明显的暗示，这一个拓扑排序，再加上一个动态规划，这和一开始入门的动态规划很相似，比较水，太水了，就是要进利用拓扑排序将图划分然后利用阶段i=j+1就可以求出来了，连递推的，没啥意义
-----------------重新---------------------------------------

很好
给定一个图
一个傻逼从一个城市出发，直往一个方向走到i停止
拓扑排序
完了我真的忘了拓扑排序是啥了
f[i]表示以第i个城市为终点最多能游览多少个城市
这就是输出的内容

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<string>
#include<queue>
using namespace std;
const int SIZE=1e5+5; 
int n,m;
int x,y,tot;
int ts[SIZE],num;
int f[SIZE];
int head[SIZE],ru[SIZE];
struct grapth
{
	int to,next;//邻接表存图 
}e[SIZE*2];
void add(int x,int y)
{
	e[++tot].next=head[x];//存储最好一次边 
	e[tot].to=y;//存储当前权值 
	head[x]=tot;//更新最新值 
}
void topsort()
{
	queue<int> q;
	for(int i=1;i=n;i++)
	{
		if(!ru[i])
		{
			q.push(i);//入度为0的点进队 
			ts[++num]=i;//拓扑序号 
		}
	}
	while(q.size())
	{
		int u=q.front();
		q.pop();
		for(int i=head[u];i;i=e[i].next)
		{
			int v=e[i].to;
			ru[v]--;//入度减一
			//每次统计入读为0的点，然后删除掉 
			if(!ru[v]) 
			{
				q.push(v);
				ts[++num]=v;
				//新的入度为0进队 
			}
		}
	}
}
int main()
{
	cin>>n>>m;
	for(int i=1;i<=m;i++)
	{
		cin>>x>>y;
		add(x,y);//单向边 
		ru[y]++;//统计一个入度 
	}
	topsort();//纯纯的拓扑排序 
	for(int i=1;i<=n;i++) f[i]=1;//计算本身 
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		int u=ts[i];
		for(int j=head[i];j;j=e[j].next)
		{
			int v=e[j].to;//调用连边 
			f[v]=max(f[v],f[u]+1);//当前这个点为前一个点加一  下一个点的步数 
			 
		}
	}
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		cout<<f[i]<<endl; 
	}
	return 0;
}