关系型生意模式下的产品战略定位

近期加入了一家本地软件公司,负责其VOD产品线。公司独特的生存之道,在于依托深厚的关系背景拓展客户。结合此前在运营商政企部门的工作思考,我梳理了这份“关系型生意产品三部曲”,旨在为身处类似生态企业的产品负责人提供破局思路。

本系列计划推出三篇文章,分别聚焦:
1.关系型生意模式下的产品战略定位 (即本篇)
2.关系型生意模式的产品设计与规划
3.关系型生意模式下的客户需求管理

作为开篇,本文将深入探讨关系型模式下产品的定位之道。观点可能尚不周全,欢迎各位同仁交流指正共同探讨!


在目前这个市场大环境下,越来越多的企业开始依靠关系型营销,在主要依靠关系的生意模式中(如某些B2B、政府项目、资源型行业),产品要求往往与传统市场竞争型生意有显著区别。核心是产品的作用是支撑关系,而不是决定销售。
虽然关系是此类公司生存的核心驱动力,但对产品依然有明确、特殊的要求:

1. 不存在致命缺陷/风险 :

  • 基础可靠性: 产品必须满足基本的功能需求,不能有严重质量问题。虽然关系能提供一定容忍度,但如果产品完全无法使用、存在巨大安全隐患或频繁出大故障,会严重损害关系人的声誉和信任,最终导致合作破裂。
  • 合规性: 必须符合基本的法律法规和行业准入要求。靠关系也无法突破法律红线。
  • 可交付性: 具备按时、按量交付的基本能力。关系人不会推荐一个连货都供不上的供应商。


2. “及格线”以上的质量与稳定性:

  • 产品不需要是市场上的绝对最优或最具创新性,但必须稳定达到行业普遍接受的、能满足客户基本需求的水平。
  • 可靠性、耐用性、一致性比尖端性能更重要。关系的价值之一就是规避“不确定性”。稳定的产品性能能让关系人放心推荐。


3. 满足特定客户需求的定制化能力与灵活性:

  • 由于关系建立在对特定客户(尤其是决策者)需求的深刻理解上,产品(或服务)需要具备一定的可调整性、定制化空间,或者提供额外的增值服务来满足该客户的独特偏好、特定场景要求或附加条件。
  • 能够快速响应关系客户提出的特殊要求(哪怕不是核心功能),比单纯的产品技术参数领先更能巩固关系。
  • 服务响应速度至关重要: 出了问题或客户有特别要求时,能第一时间响应和处理,比技术大牛但反应迟钝更有价值。


4. 可见性/可包装性:

  • 产品的价值或效果要易于展示、汇报和感知。
  • 最好能有清晰可量化的“亮点”或“故事点”,便于关系客户在内部为其决策进行“背书”和解释。例如:具备某些认证、在某些标杆项目上应用过、有明确的数据改善报告等。
  • 关系人需要说服其组织内部的其他人,产品需要有“可说的点”。


5. 定价包容性:

  • 定价策略需要有足够的空间来容纳建立和维护关系所付出的成本(如招待、回扣、特殊服务、隐性支出等)。
  • 价格无需是市场最低,但需要在客户(以及关系人)可接受且能合理说明的范围内。价格稳定性和可谈性可能比低价更重要。
  • 不能因为关系成本过高而导致产品价格远高于市场而毫无道理。


6. 易用性与低学习成本:

  • 产品应尽量易于上手和使用,降低用户或操作者的学习门槛和抵触心理。关系主要用于促成销售决策,但如果最终用户因为产品太难用而抱怨不断,依然会反过来损害关系。
  • 完善的售后支持(培训、维护)也是产品体验的一部分,能减轻客户内部使用过程中的摩擦。


7. 可控性与风险规避性:

  • 产品本身及其使用过程应尽量降低引入不可控风险的可能性。关系人往往也承担着推荐的风险,他们倾向于选择看起来更稳妥、风险更低的产品/供应商。

 

总结关键点:

  • 保底思维: 首要任务是确保产品不出大错,不拖关系后腿,符合基本要求。
  • 稳定 > 卓越: 可靠性、一致性、可预测性比卓越的性能或创新性更重要。
  • 服务与灵活 > 技术: 响应速度、定制能力、解决特殊问题的灵活性是产品价值的重要补充,甚至可能超过核心技术本身。
  • 易卖 > 完美: 产品需要有便于关系人内部“讲故事”、“做说明”的特点。
  • 支持关系构建: 价格结构、定制选项、服务承诺都应支持而非限制关系运作。

 

最后要说的是:

  • “关系”并非万能: 再好的关系,如果产品完全不具备基本可用性、存在极大风险或与客户需求完全脱节,最终也会失效。
  • 关系模式的风险: 这种模式受政策、人事变动影响极大,且往往存在灰色地带,合规风险高。长期来看,建立强大的产品和品牌壁垒仍然是更可持续的策略。
  • 动态发展: 即使是关系型生意,随着客户日益成熟和市场竞争加剧,对产品本身的要求也会逐步提高。不能永远只停留在“及格线”。

 

简而言之,在依靠关系的生意模式中,产品的要求是“安全、稳定、可控、够用、易卖”,并具备支撑关系维护所需的灵活性、服务能力和包装空间。它不是纯粹靠技术或价格取胜,而是成为关系纽带可以安全、有效传递价值的载体。

那么,作为负责关系型生意模式的产品负责人,应该如何去进行产品规划?请关注第二篇“关系型生意模式的产品设计与规划”

 

本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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