Runge-Kutta法：一种高效的数值求解常微分方程的算法

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Runge-Kutta法是一种数值求解常微分方程的算法，通常采用四阶方法。本文介绍了其原理并提供Python实现。通过计算离散时间步长上的斜率，逼近真实解。示例代码展示了如何用Python解决微分方程，如f(t, y) = t - y，并可适应不同问题调整。" 121745884,11598170,移动端布局：rem适配与媒体查询实践,"['CSS3', 'HTML', 'CSS']

Runge-Kutta法：一种高效的数值求解常微分方程的算法

Runge-Kutta法（Runge-Kutta method）是一种常用的数值求解常微分方程（Ordinary Differential Equations, ODEs）的算法。它通过将微分方程转化为离散的差分方程，以逼近真实的解。在本文中，我们将详细介绍Runge-Kutta法的原理，并给出Python实现的源代码。