使用reset_index()函数将行索引重置为列数据 - Python

使用reset_index()函数将行索引重置为列数据 - Python

在Python编程中，pandas是一个流行的数据处理库，它提供了丰富的功能来操作和分析数据。其中一个常见的任务是重置数据框(DataFrame)的行索引，并将其作为列数据进行处理。reset_index()函数是pandas库中用于执行此操作的方法。

reset_index()函数可以用于将索引重置为默认的整数索引，或者将多级索引重置为单级索引。让我们通过一些示例来了解如何使用reset_index()函数。

首先，我们需要导入pandas库，并创建一个示例数据框来演示reset_index()函数的用法。下面是一个简单的示例数据框：

import pandas as pd

data = {
   
   'Name': ['John', 'Em