reset_index()函数,以及在groupby后使用reset_index()函数的作用

本文介绍了pandas库中reset_index()函数的作用,用于处理数据框索引变化,如set_index和groupby后的还原操作,以及主要参数的使用示例。

pandas库中的reset_index()函数是用于重新设置数据框索引的方法。当你对数据框进行一些操作,如set_index、groupby等,之后,会导致数据框索引发生变化(比如原来是整数索引,现在变为了层次化索引),reset_index()可以帮你重新设置索引,将之前的索引还原成数据框中的普通列,并生成一个新的整数索引。

具体参数使用见:reset_index()主要参数及使用

例1(set_index()):

打印结果如下所示,将普通列Name设置为了索引列, 通过reset_index将其还原为了普通列,并重新添加了整数索引列。

例二(groupby):

打印结果如下所示:groupby会导致分组变量Name自动成为索引列,通过reset_index将其还原。

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