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RSS订阅原创 Python text()函数--可视化注释
Python text()函数–可视化注释text(x, y, str, weight, color, size, rotation, ha)str： 注释文本的内容参考：https://www.jb51.net/article/180087.htm
2021-02-03 16:03:10
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原创 Reset_index()
Reset_index()reset_index可以还原索引，重新变为默认的整型索引DataFrame.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill=”)level控制了具体要还原的那个等级的索引drop为False则索引列会被还原为普通列，否则会丢失参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44056331/article/details/89340626?utm_me
2021-02-03 15:59:30
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原创 显示数据列太多被隐藏了怎么办
显示数据列太多被隐藏了怎么办import pandas as pdpd.set_option('display.max_columns', None)
2021-01-30 18:59:43
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原创 数据筛选
数据筛选# 读取数据import pandas as pddata = pd.read_csv('...')根据年份范围筛选drop_row_index = data[data['Year'] > 2015].indexdata = data.drop(drop_row_index)# 查看数据筛选后的sizedata.shape
2021-01-29 20:01:59
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原创 Python数据分析常用的第三方扩展库
Python数据分析常用库Numpy, Scipy, Matplotlib, Pandas, Scikit-Learn, Keras, Gensim.通过pip安装# 以numpy为例pip install numpyNumpy提供多维数组功能，以及对数据进行快速处理的函数。Scipy提供矩阵，以及大量基于矩阵运算的对象和函数。功能：最优化、线性代数、积分、插值、拟合、信号处理和图像处理、常微分方程求解等。参考链接：http//www.scipy.org/Matplotlib
2021-01-28 15:04:16
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原创 常用的数据挖掘建模工具
常用的数据挖掘建模工具（1）SAS Enterprise（2）IBM SPSS Modeler（3）SQL Server（4）Python（5）WEKA - 开源机器学习和数据挖掘软件(Java)（6）KNIME (Java)（7）RapidMiner (Java)（8）TipDM (Java)
2021-01-28 14:33:22
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原创 数据挖掘的基本任务与建模过程
基本任务：分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等。建模过程：1. 定义挖掘目标2. 数据取样：随机抽样、等距抽样、分层抽样、从其实顺序抽样、分类抽样3. 数据探索4. 数据预处理：数据筛选、数据变量转换、缺失值处理、坏数据处理、数据比爱准话、主成分分析、属性选择、数据归约等。5. 挖掘建模：选用那种算法进行模型构建。6. 模型评价...
2021-01-28 14:32:54
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空空如也
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