- 博客(7)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 Python text()函数--可视化注释
Python text()函数–可视化注释 text(x, y, str, weight, color, size, rotation, ha) str： 注释文本的内容 参考： https://www.jb51.net/article/180087.htm
2021-02-03 16:03:10
480
原创 Reset_index()
Reset_index() reset_index可以还原索引，重新变为默认的整型索引 DataFrame.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill=”) level控制了具体要还原的那个等级的索引 drop为False则索引列会被还原为普通列，否则会丢失 参考链接： https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44056331/article/details/89340626?utm_me
2021-02-03 15:59:30
808
原创 显示数据列太多被隐藏了怎么办
显示数据列太多被隐藏了怎么办 import pandas as pd pd.set_option('display.max_columns', None)
2021-01-30 18:59:43
410
原创 数据筛选
数据筛选 # 读取数据 import pandas as pd data = pd.read_csv('...') 根据年份范围筛选 drop_row_index = data[data['Year'] > 2015].index data = data.drop(drop_row_index) # 查看数据筛选后的size data.shape
2021-01-29 20:01:59
180
原创 Python数据分析常用的第三方扩展库
Python数据分析常用库 Numpy, Scipy, Matplotlib, Pandas, Scikit-Learn, Keras, Gensim. 通过pip安装 # 以numpy为例 pip install numpy Numpy 提供多维数组功能，以及对数据进行快速处理的函数。 Scipy 提供矩阵，以及大量基于矩阵运算的对象和函数。 功能：最优化、线性代数、积分、插值、拟合、信号处理和图像处理、常微分方程求解等。 参考链接： http//www.scipy.org/ Matplotlib
2021-01-28 15:04:16
1655
原创 常用的数据挖掘建模工具
常用的数据挖掘建模工具 （1）SAS Enterprise （2）IBM SPSS Modeler （3）SQL Server （4）Python （5）WEKA - 开源机器学习和数据挖掘软件(Java) （6）KNIME (Java) （7）RapidMiner (Java) （8）TipDM (Java)
2021-01-28 14:33:22
508
原创 数据挖掘的基本任务与建模过程
基本任务： 分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等。 建模过程： 1. 定义挖掘目标 2. 数据取样：随机抽样、等距抽样、分层抽样、从其实顺序抽样、分类抽样 3. 数据探索 4. 数据预处理：数据筛选、数据变量转换、缺失值处理、坏数据处理、数据比爱准话、主成分分析、属性选择、数据归约等。 5. 挖掘建模：选用那种算法进行模型构建。 6. 模型评价 ...
2021-01-28 14:32:54
1030
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人