本文介绍了在图论中，articulation-points算法用于寻找无向图的关节点，即删除后会导致图分裂的节点。通过JavaScript实现该算法，利用深度优先搜索（DFS）进行遍历，并创建Graph类进行图的表示。在示例图中，节点C和D被识别为关节点，此算法有助于理解复杂网络的连通性。
关于articulation-points算法的JavaScript实现
在图论中，articulation-points算法用于寻找一个无向图中的关节点（articulation points），也被称为割点或切点。关节点是指如果将其删除后，会使得整个图分裂成多个连通分量。这个算法对于了解和分析复杂网络结构的连通性和稳定性非常有用。接下来，我们将使用JavaScript实现articulation-points算法。
首先，让我们创建一个Graph类来表示图。该类将包含节点的数量、边的数量以及一个邻接列表来存储节点之间的连接关系。我们还将实现一些辅助函数来添加节点和边，以及获取节点的相邻节点。
class Graph {
constructor(vertices) {
this
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