Matlab编程：使用傅里叶变换实现图像滤波

Matlab编程：使用傅里叶变换实现图像滤波

傅里叶变换是一种常用的信号处理技术，可以在频域中分析信号的频谱特征。在图像处理领域中，傅里叶变换可以用于实现图像滤波，从而改善图像质量或提取感兴趣的图像特征。本文将介绍如何使用Matlab编程语言和傅里叶变换函数来实现图像滤波。

首先，我们需要加载一幅待处理的图像。假设我们要处理的图像文件名为"image.jpg"，可以使用Matlab的imread函数来读取图像：

image = imread('image.jpg');

接下来，我们将对图像进行灰度化处理，将彩色图像转换为灰度图像。这是因为傅里叶变换通常应用于灰度图像。可以使用Matlab的rgb2gray函数来完成灰度化处理：

grayImage = rgb2gray(