基于Harris鹰优化多阈值的图像分割（附带MATLAB代码）

基于Harris鹰优化多阈值的图像分割（附带MATLAB代码）

图像分割是计算机视觉领域的重要任务，它将图像划分为不同的区域，以便更好地理解和处理图像。Harris鹰优化是一种优化算法，结合了Harris角点检测算法和鹰优化算法，用于图像分割过程中的阈值选择。本文将介绍基于Harris鹰优化多阈值的图像分割方法，并提供MATLAB代码示例。

Harris角点检测算法是一种经典的角点检测算法，用于检测图像中的角点。角点通常是图像中的显著特征点，对于图像分割任务非常有用。鹰优化算法是一种启发式优化算法，受到鹰的捕食行为启发而提出。它模拟了鹰的觅食行为，通过迭代搜索来寻找最优解。

以下是基于Harris鹰优化多阈值的图像分割的MATLAB代码示例：

% 读取图像
image = imread('image.jpg');
grayImage = rgb2gray