BM3D算法实现图像去噪(Matlab代码)

BM3D算法实现图像去噪(Matlab代码)

图像去噪是计算机视觉和计算机图像处理中的重要问题。BM3D算法是一种高效的图像去噪算法，它使用块匹配和三维变换来提高去噪效果。本文将介绍如何通过Matlab实现BM3D算法并对图像进行去噪处理。

1. BM3D算法简介

BM3D算法是基于块匹配和三维变换的图像去噪算法。该算法先将输入图像划分成小块，然后在这些块中寻找相似块。使用这些相似块构建三维块矩阵，并对该矩阵进行变换。最后对变换后的矩阵进行阈值处理和逆变换得到去噪结果。BM3D算法可以在减小噪声的同时保留更多的图像结构信息。

2. BM3D算法实现

下面将介绍如何通过Matlab实现BM3D算法。

(1) 加载图像

首先需要加载图像并将其转换为灰度图像：

img = imread('lena.png');
gray_img = rgb2gray(img);

(2) 设置参数

由于BM3D算法中有许多参数需要设置，我们可以使用默认参数。要使用默认参数，可以使用以下代码：

params = get_default_bm3d_params();

(3) 图像去噪

接下来是实际的图像去噪处理。要对灰度图像进行去噪处理，可以使用以下代码：

denoised_img = bm3d(gray_img, 'np', params);

其中，“np”表示非周期性图像。

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