基于BM3D算法的图像去噪实现（MATLAB代码附）

基于BM3D算法的图像去噪实现（MATLAB代码附）

概述：
图像去噪是数字图像处理中的重要任务之一。BM3D（Block-Matching and 3D Filtering）算法是一种经典的图像去噪方法，它基于块匹配和三维滤波的思想，能够有效地去除图像中的噪声，并保持图像的细节信息。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于BM3D算法的图像去噪，并提供相应的源代码。

算法原理：
BM3D算法主要包括两个步骤：块匹配和三维滤波。首先，将输入图像划分成大小相等的非重叠块。然后，对每个块进行块匹配，找到与之相似的块。接下来，通过对这些相似块进行三维滤波，得到去噪后的块。最后，将所有去噪后的块拼接在一起，得到最终的去噪图像。

MATLAB代码实现：
下面是使用MATLAB实现基于BM3D算法的图像去噪的代码：

% 读取输入图像
inputImage = im2double(imread('input_image.png')