遗传算法求解旅行社问题

遗传算法求解旅行社问题

本文将介绍如何使用遗传算法解决旅行商问题（TSP）以及提供相应的MATLAB源代码。旅行商问题是计算机科学中的一个著名优化问题，例如，假设一个推销员需要在多个城市间旅行，其中每个城市都必须只访问一次，并且他必须回到起点，那么该如何规划他的路线，使得行程最短？这个问题可以表示成一个图形的问题，在图形上有多个节点，代表不同的城市，边代表城市间的距离。由于旅行商问题属于NP困难问题，因此我们需要使用高效的算法来解决。

遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的优化算法。它通过模拟生物进化过程来寻求最佳解决方案。在我们的例子中，每个个体都代表一条循环路径，而群体的初始状态是随机的。遗传算法通过模拟生物进化过程如基因重组、突变等操作，对当前的群体进行优胜略汰，直到找到了一组能够满足约束条件，且距离最短的路径。

下面是具体的MATLAB代码实现：

% 初始化原始数据
num_of_cities = 20; % 城市数量
distance_matrix = createDistanceMatrix