使用扭曲矩阵乘法实现的GEM计算示例

GEM（General Matrix Multiply）是一种经典的矩阵乘法算法，在CUDA（Compute Unified Device Architecture）平台上使用扭曲矩阵乘法实现GEM计算可以提高计算性能。本文将展示一个使用CUDA编程实现的GEM计算示例，并提供相应的源代码。

在开始之前，确保你已经安装了CUDA并配置好了相应的开发环境。接下来，我们将逐步介绍实现GEM计算的过程。

首先，我们需要定义扭曲矩阵乘法所需的两个矩阵A和B。假设A是一个m×n的矩阵，B是一个n×p的矩阵。我们需要计算它们的乘积C，其中C是一个m×p的矩阵。

下面是使用CUDA编程实现GEM计算的源代码：

#include <stdio.h>

#define TILE_SIZE 16<