进制QC-LDPC编码和解码的MATLAB仿真验证

最新推荐文章于 2024-10-10 14:31:44 发布
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文章标签： matlab 算法 开发语言 Matlab
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本文介绍了如何在MATLAB中进行二元准循环LDPC编码和EMS解码的仿真验证，包括编码的稀疏校验矩阵生成和解码的迭代算法，提供完整源代码。

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进制QC-LDPC编码和解码的MATLAB仿真验证

QC-LDPC（Quasi-Cyclic Low-Density Parity-Check）是一种低密度奇偶校验码，它在通信系统中被广泛应用于信道编码和纠错编码。在本文中，我们将使用MATLAB对QC-LDPC编码和解码进行仿真验证，并提供相应的源代码。

编码是将输入数据转换为编码序列的过程，而解码则是将接收到的编码序列恢复为原始数据的过程。QC-LDPC编码和解码的算法比较复杂，我们将分别介绍编码和解码的实现，并提供MATLAB源代码供参考。

  1. QC-LDPC编码

QC-LDPC编码的关键是生成稀疏校验矩阵。在MATLAB中，我们可以使用LDPC矩阵生成函数来生成QC-LDPC校验矩阵。下面是一个示例代码：

% LDPC矩阵生成函数
n = 648; % 编码序列长度
m = 432
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基于MATLAB的QC-LDPC编译码误码率仿真与译码算法对比
uote_e的博客
09-09 211
为了评估QC-LDPC码在不同译码算法下的误码率性能，我们可以通过MATLAB实现编译码误码率仿真，并对比不同的译码算法。我们将首先讨论QC-LDPC码的基本原理，然后详细说明编译码误码率仿真的步骤，最后比较最小和译码算法的性能。定义QC-LDPC码的参数：首先，我们需要定义QC-LDPC码的参数，包括码长（code length）、码率（code rate）、校验矩阵的行数和列数等。与最小和译码算法相比，译码算法是一种基于置信传播的译码算法，它通过计算变量节点和校验节点之间的置信度，以决定译码结果。
基于QC-LDPC的CDR系统LDPC编码实现与matlab仿真验证
qq_37934722的博客
06-26 594
我们可以通过matlab自带的函数“dvbs2ldpc”来生成QC-LDPC码的基础矩阵，其中需要输入的参数为码长和码率。例如，如果我们需要实现一个128 × 256的LDPC编码器，其码率为1/2，则可以通过下面的代码来生成基础矩阵。QC-LDPC码指的是Quasi-Cyclic LDPC码，它是一种特殊的LDPC码，具有特殊的分块形式。通过生成矩阵，我们可以得到具体的编码系数矩阵。为了验证我们实现的基于QC-LDPC的CDR系统LDPC编码的正确性，我们可以通过matlab进行仿真验证。
【LDPC-11】基于QC-LDPC的CDR系统LDPC编码实现与matlab仿真验证
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
04-12 1149
中国数字音频广播CDR是一种针对国内目前DAB标准中1.536MHz信道带宽中存在的FM调制和AM调制不兼容问题被提出的数字音频广播标准，通过数年的发展，CDR已经具备了各种行业标准化。其中CDR定义关于信道比编码的标准，选择码长为9216，码率为3/4，1/2，1/3以及1/4的LDPC纠错编码方案。根据CDR系统的标准可知，其LDPC编码的码长为9216，码率为3/4，1/2，1/3以及1/4四种方式。其参数如下表所示：表 1 CDR系统LDPC编码参数表格LDPC编码码率。
qc-ldpc编译码MATLAB仿真：误码率性能分析
TechSavant的博客
08-08 231
首先，我们需要定义一个QC-LDPC码。QC-LDPC码是一种具有规则结构的LDPC码，它的码字长度为N，包含K个信息位和R个校验位。通过将一个N×N的矩阵划分为P个大小相等的子矩阵，并在每个子矩阵内构造一个LDPC码来生成QC-LDPC码。在本文中，我们使用了IEEE 802.11n标准中的一个QC-LDPC码作为例子。本文介绍了一种基于MATLAB的QC-LDPC编译码误码率仿真方法，并提供源代码。通过以上方法，我们可以对QC-LDPC编译码的误码率性能进行仿真分析，并根据仿真结果进行性能优化。
【MATLAB源码-第86期】基于matlab的QC-LDPC码性能仿真，输出误码率曲线。
Matlab程序猿i的博客
11-22 1007
在QC-LDPC中，这个矩阵被构造为更小的矩阵块的排列，这些小矩阵块要么是零矩阵，要么是置换矩阵（一个单位矩阵经过行或列的置换得到）。QC-LDPC（准循环低密度奇偶校验）编码是一种高效的错误校正编码方式，广泛应用于通信系统和数据存储中以提高数据的可靠性。2. 生成和校验：在QC-LDPC中，通过一个生成矩阵（G矩阵）来进行编码，它可以产生编码后的数据。2. 提高频谱效率：由于其高效的纠错能力，QC-LDPC编码允许在较差的信道条件下也能保持较高的数据传输率，从而提高了频谱利用效率。QC-LDPC 编码。
【LDPC-12】四进制QC-LDPC编译码以及EMS译码的matlab仿真验证
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
04-12 1131
目前关于LDPC码的研究主要集中在二元码上，只有极少数涉及多元LDPC 码。然而，已有研究表明，在中、短码长时，多元LDPC码比二元LDPC码具有 更强的纠错性能；这种优越性在高阶调制系统中表现的更为显著。对于一个GF(q)上的多元LDPC码，每个变量节点对应不同的初始消息向量。通过对EMS算法的详细分析可以发现，消息向量之间的运算只保留一部分较 大值作为运算结果，而且运算过程中只需要根据数值之间大小比较的结果做判决。
基于MATLAB的qc-ldpc编译码误码率仿真,译码算法对比最小和译码
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
01-29 1059
为满足高的数据需求,提出一种新的QC-LDPC码.该校验矩阵的校验部分为近似下三角结构,上对角线下面的非零元素可以任意放置,因此是一种半确定的结构.这种结构的码设计灵活,性能也极高.通过对该码的不同编译码算法进行比较,提出更有效的编译码算法.MATLAB仿真表明,此结构的QC-LDPC码比双对角线结构的QC-LDPC码具有更低的误码率,快速编码算法和Offset BP-based译码算法的有效性大大提高,且可以得到近似甚至超过传统算法的可靠性.第三：每次迭代，变量节点的信息进行更新；
基于空间通信的超短QC-LDPC编码的Matlab仿真实现
最新发布
weixin_50547796的博客
10-10 135
本文介绍了如何使用Matlab对基于空间通信的超短QC-LDPC编码进行仿真实现，通过仿真实验，可以评估编码在不同信道条件下的性能，为实际应用提供参考，当然实际的系统实现可能需要更加复杂的算法和优化技术，但本文提供的仿真实现可以作为一个起点，帮助读者理解超短QC-LDPC编码的基本原理和实现过程。通过以上的Matlab仿真实现，可以对超短QC-LDPC编码的性能进行评估，特别是在不同的信噪比下，可以通过改变参数来进行不同条件下的仿真实验，从而获得更全面的性能评估结果。函数对接收到的符号进行解映射，并使用。
QC-LDPC 代码的构建：程序根据子矩阵的大小、周长、行和列权重构建 qc-ldpc 代码。-matlab开发
06-01
**QC-LDPC（Quasi-Cyclic Low-Density Parity-Check）代码是一种在通信和数据存储领域广泛应用的纠错编码技术。它具有低密度奇偶校验矩阵的准循环特性，使得编码和解码过程相对高效。在MATLAB环境下，构建这样的代码...
LDPC编码译码的matlab实现
TechPulseZ的博客
08-08 1005
LDPC（Low-Density Parity-Check）码是一种近年来被广泛研究和应用的一种码型，在数字通信、数字电视等领域占有重要的地位。它具有良好的性能和较高的编译解码效率，已经成为了无线通信领域中的关键技术之一。在实际应用中，我们还需对参数进行适当的调整，以达到更好的性能和效果。在matlab中，实现LDPC编译码非常方便。LDPC译码采用的是迭代译码的方式，其中最常用的是Min-Sum算法。其中data为待编码的二进制数据，H为校验矩阵，encData为编码后的数据。
QC-LDPC编译码的误码率matlab仿真,包含仿真操作录像,代码注释
04-25
1.版本：matlab2022A，包含仿真操作录像和代码注释，操作录像使用windows media player播放。 2.领域：QC-LDPC 3.内容：QC_LDPC编译码的误码率matlab仿真。调制方式为BPSK，信道为agwn信道，可以设置信噪比仿真范围，H矩阵维度等。 %产生随机数据作为测试数据 x = (sign(randn(1,size(G,1)))+1)/2; %LDPC编码 y = mod(x*G,2); %BPSK映射 z = 2*y-1; %加入噪声 z = awgn(z,EbN0(i),'measured'); %LDPC译码 z_hat = func_Ldpc_dec(z,sigma,H); 4.注意事项：注意MATLAB左侧当前文件夹路径，必须是程序所在文件夹位置，具体可以参考视频录。
ldpc的编码方法采用matlab构造校验矩阵
04-08
ldpc的编码方法采用matlab构造校验矩阵
基于MATLAB的QC-LDPC编译码误码率仿真，译码算法对比（最小和译码）
学习使你进步。
05-17 536
由此构造出的QC-LDPC码具有良好的性能，并且易于解码。在MATLAB中，我们可以使用randi函数生成随机数据，其中所需的参数为随机数的范围和数据的形状。加入噪声可以使用awgn函数模拟实际信道中的噪声，其中所需的参数为输入信号、信噪比以及噪声类型等。本文将介绍基于MATLAB的QC-LDPC（Quasi-Cyclic Low-Density Parity-Check）编译码的误码率仿真，同时对比了最小和译码算法。以上是一个简单的QC-LDPC编译码仿真过程，读者可以根据需求进行更加复杂的仿真和分析。
QC-LDPC编译码的误码率matlab仿真
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
10-05 1968
QC-LDPC（Quasi-Cyclic Low-Density Parity-Check）编译码是一种前向纠错编码技术，广泛应用于无线通信、数字视频和存储系统等领域。QC-LDPC码具有优异的纠错性能和较低的编解码复杂度，成为现代通信系统中重要的编码方案之一。
5G NR QC-LDPC MATLAB程序理解
weixin_45158496的博客
04-02 4625
前言 知识准备：5G NR QC-LDPC简介，推荐链接https://blog.youkuaiyun.com/daijingxin/article/details/114766200 程序来源https://github.com/vodafone-chair/5g-nr-ldpc ｜ VERSION: 2952189on 11 Dec 2018 ????程序说明： ｜ 演示在不同码长，码率，信噪比等条件下，符合5G NR标准的LDPC编译码过程 ????‍♂️ 研读程序目的 ｜ 了解在5G NR标准下QC-LDP
使用MATLAB内置的LDPC工具箱进行LDPC编码和解码的误码率仿真
TechRoar的博客
09-10 1112
本文将介绍如何使用MATLAB内置的LDPC工具箱进行LDPC编码和解码的误码率仿真。通过以上步骤，我们可以使用MATLAB内置的LDPC工具箱进行LDPC编码和解码的误码率仿真。通过修改LDPC编码器和解码器的参数，可以实现不同的LDPC编码和解码方案，并进行性能评估和优化。接下来，我们可以使用LDPC编码器对消息进行编码，并将编码后的码字通过信道进行传输。是MATLAB中预定义的一个LDPC校验矩阵生成函数，可以根据不同的编码率生成不同的LDPC校验矩阵。方法将消息作为输入，返回LDPC编码后的码字。
四元LDPC编码与解码matlab仿真验证
qq_39605374的博客
06-24 266
四元QC-LDPC码是一种高效的纠错码，其应用领域广泛，包括数字通信、存储系统等。前向传播的目的是计算变量节点的概率分布，通过残差传播来计算每个变量节点的先验概率，然后通过循环移位嵌套仲裁（CMSA）方法来计算变量节点的条件概率分布，最后将概率分布传递给校验节点。从上图中可以看出，在不同的信噪比下，四元QC-LDPC码的误码率性能都很优秀，相较于二元LDPC码，其在高信噪比下的性能表现尤为突出。其中，G为QC-LDPC的生成矩阵，大小为k×N，每一行G_i都是A的子矩阵，且G_i与B的对角线位置相对应。
信道编码-卷积码、QC-LDPC码
weixin_62355917的博客
11-05 3006
卷积码是一种差错控制编码，由P.Elias于1955年发明。因为数据与二进制多项式滑动相关故称卷积码。卷积码在通信系统中应用广泛，如IS-95，TD-SCDMA，WCDMA，IEEE 802.11及卫星等系统中均使用了卷积码。卷积码使用（n，k，L）表示，码率为R。n为输出码字；k为输入的比特信息；L为约束长度，也称为记忆深度。R表示为R = k/n。
多进制LDPC—EMS译码算法
xttxqq123的专栏
07-25 7583
EMS算法步骤： 1、初始化
MATLAB环境下的QC-LDPC编码程序仿真教程
QC-LDPC编码程序的MATLAB仿真不仅是学习LDPC码理论的良好起点，同时也提供了对无线通信系统编码实现的深刻理解。通过学习和运行QC-LDPC编码程序，新手可以更加直观地理解低密度奇偶校验码的设计原理、编码与译码过程...
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