qc-ldpc编译码MATLAB仿真:误码率性能分析

130 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
本文介绍了如何在MATLAB中进行QC-LDPC编译码的误码率性能分析,包括定义编码结构、实现Min-Sum译码算法以及在AWGN信道下进行仿真,得到了误码率性能曲线。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

qc-ldpc编译码MATLAB仿真:误码率性能分析

在通信系统中,误码率是评估系统性能的重要指标。因此,在设计和优化编码方案时,需要进行误码率性能分析。本文介绍了一种基于MATLAB的QC-LDPC编译码误码率仿真方法,并提供源代码。

首先,我们需要定义一个QC-LDPC码。QC-LDPC码是一种具有规则结构的LDPC码,它的码字长度为N,包含K个信息位和R个校验位。通过将一个N×N的矩阵划分为P个大小相等的子矩阵,并在每个子矩阵内构造一个LDPC码来生成QC-LDPC码。在本文中,我们使用了IEEE 802.11n标准中的一个QC-LDPC码作为例子。

接下来,我们需要实现编码和解码算法。本文使用了基于置换矩阵的Min-Sum译码算法。源代码如下:

function [c] = encode_ldpc(qc_ldpc, msg
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值