分布式图算法的开发与实现——以boost::graph::distributed为例

分布式图算法的开发与实现——以boost::graph::distributed为例

分布式图算法是解决大规模图算法问题的重要手段之一，它可以将图计算任务分布在多个计算节点上进行，从而充分利用集群计算资源。boost::graph::distributed是一个基于boost库实现的分布式图算法框架，提供了丰富的API和算法实现，方便用户进行分布式图计算任务的开发和实现。

下面是一个简单的分布式图计算程序，使用了boost::graph::distributed库，实现了计算图中所有边的权值之和。

#include <iostream>
#include <boost/graph/use_mpi.hpp>
#include <boost/graph/distributed/mpi_process_group.hpp>
#include <boost/graph/distributed/adjacency_list.hpp>
#include <boost/graph/distributed/page_rank.hpp>

using namespace boost;

typedef adjacency_list<distributedS<mpi_process_group, vecS>,
                       distributedS<mpi_process_group, vecS>,
                       directedS,
                       no_property,