本文介绍了一个使用Boost.Graph库中的boost::graph::distributed命名空间处理分布式图形的示例程序。通过包含必要头文件，定义图形数据结构，初始化MPI环境，创建分布式图形并添加边，展示了在分布式环境中构建和操作图形的基本步骤。程序最后输出图形的可视化表示，适用于扩展到更复杂的分布式图形计算任务。
Boost库是一个流行的C++库，提供了许多功能强大的工具和算法，用于解决各种计算问题。其中，Boost.Graph库提供了一组用于操作和分析图形结构的工具和算法。在Boost.Graph库中，boost::graph::distributed命名空间提供了分布式图形算法的实现，可以用于在分布式环境中处理大型图形数据。
本文将提供一个使用boost::graph::distributed库的示例程序，演示如何在分布式环境中构建和操作图形结构。以下是示例程序的源代码：
#include <iostream>
#include <boost/graph/use_mpi.hpp>
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