基于卷积神经网络的花朵图像分类
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种在计算机视觉任务中广泛应用的深度学习模型。本文将介绍如何使用卷积神经网络实现花朵图像分类,并提供相应的MATLAB代码。
一、数据集准备
在进行图像分类任务之前,我们需要准备一个包含花朵图像和对应标签的数据集。可以使用公开的花卉数据集,如Oxford 102花卉数据集。该数据集包含102个类别的花卉图像,每个类别大约有40到258张图像。
二、导入数据集
将花卉图像数据集下载到本地,并解压缩。在MATLAB中,可以使用imageDatastore函数创建一个图像数据存储对象,用于加载和预处理图像数据。示例代码如下:
dataDir = '花卉数据集路径';
flowerData = imageDatastore(dataDir