基于CNN的花卉识别

程序和数据集地址:https://download.youkuaiyun.com/my
数据集准备:
花卉数据集
如图是五种类别的花卉数据集,分别放在五个文件夹。

训练神经网络模型文件在CNN中
定义数据集地址和模型保存地址程序如下(我用的是‘\’,建议用‘/’表示文件路径):
#数据集地址
path=‘C:\Users\litan\Desktop\ise\CNN\elower_photos\elower_photos/’
#模型保存地址
model_path=‘C:\Users\litan\Desktop\ise\CNN\model.ckpt’

确定数据集和模型保存地址以后运行CNN文件。

运行成功以后会生成model.ckpt.meta文件,表示模型训练成功

再打开predict文件用于预测花的类别,这里需要指定预测图片的文件路径,我这里选择的图片是五种不同类别的花,路径如下:
path1 = “C:\Users\litan\Desktop\ise\CNN\elower_photos\elower_photos/daisy/5547758_eea9edfd54_n.jpg”
path2 = “C:\Users\litan\Desktop\ise\CNN\elower_photos\elower_photos/dandelion/7355522_b66e5d3078_m.jpg”
path3 = “C:\Users\litan\Desktop\ise\CNN\elower_photos\elower_photos/roses/394990940_7af082cf8d_n.jpg”
path4 = “C:\Users\litan\Desktop\ise\CNN\elower_photos\elower_photos/sunflowers/6953297_8576bf4ea3.jpg”
path5 = “C:\Users\l

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