本文介绍了基于时频联合估计的SC算法，该算法用于信号调制识别和参数估计。文中提供了相应的Matlab代码示例，包括信号生成、自相关和互相关函数计算、SC函数的获取，以及结果的可视化。通过这段代码，读者可以学习如何从信号中提取调制特征，并应用于信号分类和识别。
基于时频联合估计的SC算法及其Matlab代码
时频联合估计是一种常用的信号处理技术，用于从时域和频域的角度对信号进行分析和估计。在本文中，我们将介绍一种基于时频联合估计的SC（Spectral Correlation）算法，并提供相应的Matlab代码示例。
SC算法是一种用于信号调制识别和参数估计的方法，它通过计算信号的自相关函数和互相关函数来提取信号的调制特征。以下是基于时频联合估计的SC算法的Matlab代码示例：
% SC算法示例
% 信号参数
Fs = 1000; % 采样率
T = 1/Fs; % 采样间隔
t = 0<
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