铁路接触网系统杆号识别

数据探索

于 2023-09-14 15:06:42 发布

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文章标签： Matlab

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本文介绍了利用MATLAB进行铁路接触网系统杆号识别的方法，包括图像预处理、杆号识别和输出。通过图像处理和模式识别技术，如特征提取和深度学习（CNN），可以提高识别准确性和工作效率，保障铁路安全运行。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

铁路接触网系统杆号识别

在铁路运输中，接触网系统是供电给电力机车和列车的重要基础设施。为了确保接触网的安全和可靠运行，对接触网杆号进行准确的识别和管理是非常重要的。本文将介绍一种基于 MATLAB 的铁路接触网系统杆号识别方法，并提供相应的源代码。

接触网杆号识别是指在接触网系统中，通过图像处理和模式识别技术自动识别和提取出每个杆塔上的杆号信息。具体步骤如下：

以下是 MATLAB 代码示例：

% 读取接触网图像
image = imread('contact_wire_image.jpg');

% 图像去噪
denoised_image = deno

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