基于 Matlab 的混沌算法图像加密与解密

基于 Matlab 的混沌算法图像加密与解密

混沌算法是一种在密码学中常用的加密技术，它利用混沌系统的随机性和不可预测性来保护敏感信息。在本文中，我们将介绍如何使用 Matlab 实现图像的混沌算法加密和解密过程。

1. 混沌算法简介
   混沌算法是一类非线性动力系统，具有高度敏感的初始条件和参数，导致其演化过程表现出随机性和不可预测性。这使得混沌算法成为密码学中一种有效的加密手段。在本文中，我们将使用经典的 Logistic 映射作为混沌算法的示例。

Logistic 映射的迭代公式如下：
x(n+1) = r * x(n) * (1 - x(n))

其中，x(n) 是第 n 次迭代的值，r 是映射的参数，通常取值范围在 [3.57, 4] 之间。

2. 图像加密过程
   在图像加密过程中，我们将使用 Logistic 映射生成的混沌序列对像素值进行异或运算，以实现图像的混淆和隐藏。

首先，我们需要加载待加密的图像，并将其转换为灰度图像。这可以通过 Matlab 的 imread 函数和 rgb2gray 函数实现。

% 加载图像并转换为灰度图像
image = imread(<