Wilcoxon秩和检验在R语言中用于检验两组独立样本数据是否来自同一分布。本文将详细介绍如何使用R语言进行Wilcoxon秩和检验，并提供相应的源代码。

Wilcoxon秩和检验在R语言中用于检验两组独立样本数据是否来自同一分布。本文将详细介绍如何使用R语言进行Wilcoxon秩和检验，并提供相应的源代码。

Wilcoxon秩和检验是一种非参数统计检验方法，适用于两组样本数据不满足正态分布的情况。它基于样本数据的秩次，通过比较两组样本的秩和来判断它们是否来自同一分布。

在R语言中，我们可以使用wilcox.test()函数进行Wilcoxon秩和检验。该函数的基本语法如下：

wilcox.test(x, y, alternative = "two.sided")

其中，x和y分别代表两组独立样本数据；alternative参数指定了备择假设的类型，可以是"two.sided"（双侧检验，默认值）、“less”（左侧检验）或"greater"（右侧检验）。

接下来，我们将通过一个示例来演示如何使用Wilcoxon秩和检验进行假设检验。

假设我们有两组独立样本数据，分别为组A和组B，我们想要检验它们是否来自同一分布。下面是示例数据：

group_A <- c(12, 15, 18, 10, 14)
group_B <- c(11, 13, 16, 9, 17)

首先，我们需要计算两组样本数据的秩次和。可以使用rank()函数来为每个样本数据计算秩次，然后使用sum()