Wilcoxon秩和检验在R语言中用于检验两组独立样本数据是否来自同一分布。本文将详细介绍如何使用R语言进行Wilcoxon秩和检验,并提供相应的源代码。

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本文介绍如何在R语言中运用Wilcoxon秩和检验检查两组独立样本是否来自同一分布,通过示例代码展示具体操作过程。

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Wilcoxon秩和检验在R语言中用于检验两组独立样本数据是否来自同一分布。本文将详细介绍如何使用R语言进行Wilcoxon秩和检验,并提供相应的源代码。

Wilcoxon秩和检验是一种非参数统计检验方法,适用于两组样本数据不满足正态分布的情况。它基于样本数据的秩次,通过比较两组样本的秩和来判断它们是否来自同一分布。

在R语言中,我们可以使用wilcox.test()函数进行Wilcoxon秩和检验。该函数的基本语法如下:

wilcox.test(x, y, alternative = "two.sided")

其中,xy分别代表两组独立样本数据;alternative参数指定了备择假设的类型,可以是"two.sided"(双侧检验,默认值)、“less”(左侧检验)或"greater"(右侧检验)。

接下来,我们将通过一个示例来演示如何使用Wilcoxon秩和检验进行假设检验。

假设我们有两组独立样本数据,分别为组A和组B,我们想要检验它们是否来自同一分布。下面是示例数据:

group_A <-
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