使用MATLAB生成FIR滤波器系数

最新推荐文章于 2025-06-08 13:33:51 发布

独行侠影

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文章标签： matlab 算法开发语言 Matlab

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使用MATLAB生成FIR滤波器系数

FIR（有限脉冲响应）滤波器是一种常见的数字滤波器，用于在信号处理中实现滤波操作。在MATLAB中，我们可以使用fir1函数来生成FIR滤波器的系数。本文将介绍如何使用MATLAB生成FIR滤波器系数，并提供相应的源代码。

FIR滤波器系数的生成通常需要指定滤波器的阶数（order）和截止频率（cutoff frequency）。阶数决定了滤波器的复杂度，而截止频率则决定了滤波器的频率响应。

以下是一个生成FIR滤波器系数的例子，其中阶数为50，截止频率为0.4（取值范围为0到1，其中1表示采样频率的一半）：

order = 50;             % 滤波器阶数
cutoff = 0.4;           % 截止频率

coefficients = fir1<

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Matlab生成fir滤波器抽头系数

03-19

1476

在Vivado调用fir滤波器时，我们会遇到需要填充滤波器抽头系数的问题，手工计算又不现实，所以在此向大家介绍一个生成系数的工具。首先，我们打开matlab软件，在命令窗口输入fdatool并回车，就会弹出滤波器设计工具。在图中第一个红色框内，我们根据自己需要选择低通或者高通，第二个框，在fir的设计方法中，我们也是可以根据自己需要进行选择，在此，比如我选择窗函数。在窗函数中，我们选择合适的窗口。对于计算阶数大家可以根据需要进行选择，默认是最小，但是有时候滤波效果不是很好，所以我们可以自定义。

基于matalab的FIR IP核滤波器系数生成

m0_46644103的博客

08-30

1180

Matalab生成FIR滤波器所需要系数,然后导入FPGA

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MATLAB直接设计数字滤波器

Tristan的博客

10-13

2872

一、数字滤波器的阶数选择函数 1.函数调用： [N,Wn]=buttord(wp,ws,Rp,Rs) 不加‘s’就可以直接求出数字滤波器的系数二、在MATLAB中设计数字滤波器系数 1.函数调用： [b,a]=butter(N,Wn,'s'); % 求巴特沃斯滤波器系数三、范例（给出的实际频率）现设计一带通滤波器，要求通带频率为1.5~10Hz，阻频率为1和12Hz，Ap=3，As=15，设计巴特沃斯滤波器 clear all; clc; close all; load bzsdat

MATLAB滤波器设计实践：fir1和fir2函数应用

最新发布

weixin_32047493的博客

06-08

1030

数字滤波器作为数字信号处理中的核心组件，它们在从噪声中提取有用信息、改善数据质量以及进行信号特征分析等方面扮演着关键角色。MATLAB作为一种广泛使用的工程计算软件，提供了强大的滤波器设计工具，能够帮助工程师和研究人员轻松实现各种复杂的滤波器设计需求。本章将概览MATLAB滤波器设计的基本流程和重要概念，为后续章节更深入地学习fir1、fir2函数以及filter函数等打好基础。我们将从滤波器设计的理论框架出发，探讨滤波器设计的目的和应用，为读者提供一个全面的滤波器设计初探。MATLAB中的。

matlab生成FIR滤波器系数

m0_44975337的博客

12-04

6060

首先再命令窗口输入： filterDesigner; %打开滤波器设计界面出现如下界面：我们按照下图所示进行配置，可以根据自己的需求配置不同的参数生成好之后按下图方法点击最后得出以下：为方便使用，我们写代码把他写道txt文件内 %% 写数据 for i=1:length(Num) if (i==length(Num)) fprintf(fild,'%0.16f',Num(i)); %数据写入 else ...

fir滤波器之matlab求系数

Leo_9824的博客

05-16

4995

matlab基于窗函数设计法求fir滤波器系数步骤如下： 1、在command window中输入fdatool，打开设计界面，如下图 2、参数配置 滤波器类型：可选择低通、高通、带通、带阻。设计方法：选择fir和window。窗选项：可以选择各种窗及阶数。频率选项：Fs采样频率、Fc截止频率。配置完参数后点击Design Filter生成滤波器系数。 3、导出系数点击File->Export将系数导出到Workspace中 4、窗的时域、频域特性配置完窗选项后点击View会弹出窗的时频

Matlab 生成fir滤波器抽头系数

bleauchat的博客

12-20

3万+

1、打开 MATLAB 软件，在命令窗口输入 fdatool 并回车，就会弹出滤波器设计工具 2、 FIR滤波器设计方法有多种，，最常用的是窗函数设计法（Window）、等波纹设计法（Equiripple）和最小二乘法（Least-Squares）等。其中窗函数设计法在学校课堂中是重点讲解的，提到FIR滤波器肯定会想到hamming、kaiser窗，但是实际应用中却很少使用，因为如果采用...

matlab 生成滤波器系数

weixin_30472035的博客

09-20

1664

本文借鉴小墨学FPGA 的文章《零基础学FPGA（三十二）写在京城，多级FIR半带滤波器的FPGA实现》地址是：http://bbs.elecfans.com/forum.php?mod=viewthread&tid=509022 假设我们的合成信号是由100,300和600hz的正弦波相加而成的信号，并将其进行8bit量化，初始采样频率为6400hz，现在我需要将采样信...

利用Matlab工具生成滤波器

jackzhouyu的专栏

10-31

1111

利用Matlab生成IIR型滤波器，IIR型会引入输出项，重新计算出新的输出项；使用matlab的滤波器设计工具，得到系数ab，再利用推导出来的公式，带入即可；

fpga—fir滤波器（1）matlab生成fir滤波器系数及仿真

weixin_47010135的博客

03-11

3343

FIR滤波器在系数满足一定条件的情况下，它的相频特性是线性的，可以有效的保留信号的相位信息，因此线性相位的 FIR 滤波器在实际工程中有着较为广泛的应用。在通信领域中，信号传输往往伴随各种干扰，如电磁噪声，信道噪声等，为了保证信号传输中相对干净（可靠性），因此引入滤波的定义，滤出无用信号，保留有用信号；滤波器可以对电源线中特定频率的频点或该频点以外的频率进行有效滤除，得到一个特定频率的电源信号，或消除一个特定频率后的电源信号。简单来说，fir滤波实质上是一组特定的系数和信号完成卷积的过程，

matlab fir系数,Matlab 生成fir滤波器抽头系数

weixin_32306175的博客

03-16

3117

1、打开 MATLAB 软件，在命令窗口输入 fdatool 并回车，就会弹出滤波器设计工具2、 FIR滤波器设计方法有多种，，最常用的是窗函数设计法(Window)、等波纹设计法(Equiripple)和最小二乘法 (Least-Squares)等。其中窗函数设计法在学校课堂中是重点讲解的，提到FIR滤波器肯定会想到hamming、kaiser窗，但是实际应用中却很少使用，因为如果采用窗函数设...

Matlab 产生Farrow滤波器系数

lcp201281095的博客

01-25

5284

如何利用MATLAB得到Farrow滤波器系数方法一利用到dsp工具箱，具体代码如下： (1) 产生阶数为3的Farrow滤波器系数： frc = dsp.FarrowRateConverter('PolynomialOrder',3); coeffs = getPolynomialCoefficients(frc) coeffs = -0.1667 0.5000 -0.3333 0 0.5000 -1.0000 -0.5000 ...

关于FIR滤波器的系数

热门推荐

daijingxin的博客

01-14

4万+

一、FIR频率采样结构频率采样实现是FIR滤波器的另一种结构方式，其中描述滤波器的参数为所求的频率响应的参数，而不是冲激响应h(n)。为了得到频率采样结构，我们通过等间隔的频率采样指定所需要的频率响应。我们可以使用MATLAB中的函数实现其具体的操作，我们主要用到了fir1函数或者fir2函数。 fir1函数是用窗函数法设计线性相位FIRDF的工具箱函数，以实现线......

iir matlab 系数,手把手教你用matlab生成STM32官方IIR滤波器的系数

weixin_33731135的博客

03-16

448

手把手教你用matlab生成IIR数字滤波器系数,然后用STM32实现数字滤波。非常实用有价值的资料。手把手教你用 matlab 生成 STM32 官方 IIR 滤波器的系数(一)本文采用的 matlab 版本为 R2008a，芯片采用 stm32f103v。先回顾一下数字信号处理和 IIR 滤波器的相关知识。数字信号处理是用数字序列来研究系统的一门技术，不同于模拟信号，数字信号处理起来...

手把手教你用matlab生成STM32官方IIR滤波器的系数(二)

11-13

3184

本节主要介绍如何使用matlab2008生成IIR数字滤波器系数。一、在matlab上设计一个高通滤波打开matlab程序之后，在命令行窗口输入“fdatool”，弹出滤波器设计对话框如图６图６．matlab中fdatool滤波器设计为了便于分析，我们先从设计一个简单的一级2阶高通滤波器开始，按照下图中的步骤进行。 1.Design Method用于选

[Matlab]FIR滤波器系数，脉冲响应，频率响应的关系

I have a adream

07-25

1万+

%傅立叶变换，时域卷积等效于频域乘积 %滤波操作在时域表现为输入信号余滤波器脉冲响应的卷积 %从频域上看滤波器操作表现为，输入信号的傅立叶变换和脉冲响应的傅立叶变换做乘积 %对于FIR滤波器，滤波器系数即为脉冲响应 %因此，对于FIR滤波器，系数的FFT变换即为滤波器的频率响应曲线 close all clear Fpass = 0.45; % Passband Frequency Fstop

MATLAB_数字信号处理_08_FIR数字滤波器

qq_45908742的博客

01-01

3790

FIR滤波器的优点在于它的线性时不变性，使得它能够保留信号的时间和频率信息。其中，h[k]是滤波器系数，x[n-k]是输入信号的值，y[n]是输出信号的值。这个式子表示，输出信号的值是所有输入信号值的加权和，每个输入信号的值都乘以一个系数。FIR滤波器有一个固定长度的系数序列，称为滤波器系数，用来控制滤波器的输出。它的输出是对输入信号的一个加权和，其中每个输入信号的值都乘以一个系数。FIR滤波器的缺点在于它的滞后性较大，即它的输出信号相对于输入信号有较大的时间延迟。FIR滤波器的输出可以表示为：……

FPGA开发中基于MATLAB的FIR IP核滤波器系数生成

PodProgram的博客

09-21

198

在FPGA开发中，使用MATLAB来生成FIR滤波器的系数，并将其实现为IP核（知识产权核心）是一种常见的方法。在FPGA开发中，使用MATLAB来生成FIR滤波器的系数，并将其实现为IP核（知识产权核心）是一种常见的方法。fir1函数将返回生成的FIR滤波器系数。一旦我们生成了FIR滤波器的系数，我们可以将其用于FPGA开发。一旦我们生成了FIR滤波器的系数，我们可以将其用于FPGA开发。的模块，它接受时钟信号、复位信号、输入数据和输出FPGA开发中基于MATLAB的FIR IP核滤波器系数生成。

matlab设计FIR滤波器

hou19975418的博客

05-11

1万+

B = fir1(N,Wn)设计FIR低通滤波器，返回的滤波器参数保存在长度为N+1的数组B中。%滤波函数，参数1为滤波器系数，参数2为行数（这里没有使用矩阵）故为1，参数3为输入信号。%N阶带通滤波器 B=fir1(N,Wn,'stop');%表示N阶高通滤波器 B=fir1(N,Wn,'low');Run一下生成的滤波器函数.m文件，会生成滤波器系数矩阵Hd，然后就可以调用filter函数对输入信号进行滤波了。

matlab生成fir滤波器的系数

02-07

### 如何在MATLAB中生成FIR滤波器的系数在MATLAB中生成有限脉冲响应(FIR)滤波器的系数可以通过多种方法完成。一种常用的方式是利用内置函数`fir1()`，该函数允许设计低通、高通、带通以及带阻类型的线性相位FIR滤波器。对于简单的低通或高通滤波器的设计，可以直接调用`fir1()`并指定所需的截止频率和其他参数： ```matlab % 设计一个50阶低通FIR滤波器, 截止频率为0.2*pi rad/sample b = fir1(50, 0.2); % b即为所求的滤波器系数向量 ``` 上述命令创建了一个具有默认汉宁窗(Hamming window)[^1]特性的50阶(lowpass)低通FIR滤波器。这里的第二个参数表示归一化后的截至角频率；在这个例子中，意味着π/5弧度每样本点。另外，还可以通过定义更复杂的频域规格来定制特定应用下的理想型FIR滤波器。此时可采用`fdesign.arbmag`对象配合`design`函数来进行操作: ```matlab d = fdesign.arbmag('n,bands,amps', N, F, A); hd = design(d,'window'); fvtool(hd) ``` 这段代码片段展示了如何基于任意给定的幅值响应(Amplitude Response)构建自定义FIR滤波器。其中N代表期望的滤波器长度减去1,F数组包含了边界频率,A则对应于这些边界的相对应的目标增益值[^2]。值得注意的是，在实际工程实践中，考虑到计算效率等因素的影响，有时会选择其他优化策略如最小二乘法(LS)，切比雪夫最佳一致逼近(Chebyshev approximation), Parks-McClellan最优等效 Ripple 法(Parks–McClellan optimal equiripple method) 来获得更好的性能表现[^3]。最后，关于具体应用场景的选择取决于目标系统的特殊需求和技术指标的要求。