基于MATLAB遗传算法的多仓库车辆路径规划问题求解

基于MATLAB遗传算法的多仓库车辆路径规划问题求解

在物流领域中，多仓库车辆路径规划问题是一个重要且具有挑战性的任务。其目标是找到一条最优的路径，使得多个车辆从不同的仓库出发，经过一系列客户点，最终返回各自的仓库，并满足一定的约束条件。为了解决这个问题，我们可以采用MATLAB的遗传算法来进行求解。

遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法，它通过模拟自然选择、交叉和变异等操作来搜索最优解。在多仓库车辆路径规划问题中，遗传算法可以用来生成一组可能的路径解，并通过适应度函数评估每个解的好坏程度，并根据适应度值进行选择、交叉和变异操作，逐步优化得到最优解。

下面是一个基于MATLAB的遗传算法求解多仓库车辆路径规划问题的示例源代码：

% 定义问题参数
numWarehouses = 3;  % 仓库数量
numCustomers = 10;  % 客户数量
numVehicles