P3374 【模板】树状数组 1

刚学完树状数组,为了防止自己忘了,写个博客记录下

树状数组的单点修改和区间查询的时间复杂度均为 O(log n)

一.前置知识 lowbit()运算

lowbit() 运算是某个数的二进制表示最低为1 的位和它后面的0构成的数值

例如

lowbit((44)_{10}) = lowbit((101 100)_{2}) =(100_{2}) =(4)_{10}

得出的过程如下

          先按位取反 ~            再+1

(101100)_{2}\rightarrow (010011)_{2}\rightarrow (010100)_{2}

得到的数再进行按位与 & 操作

101100 & 010100 = (100)_{2} = (4)_{2}

由于计算机存储时候用的是补码,所以取反(~)再加一(++)后的数实际就是这个数的倒数本身

所以lowbit(n) = n & (~n+1) = n & (-n)

int lowbit(int k){
	return k & -k;
}

二.树状数组的思想

1.理解

给出一个长度为n的数组,进行以下两种操作

\bullet第x个数加上k

\bullet输出区间[ x , y ]内每个数的和

\Rightarrow用前缀和\Rightarrow树状数组维护(\log_{}n

建立如图所示的t[x]保存以x为根的子树中叶节点的值的和

每个节点覆盖的长度与t[x]中x有关 即len = lowbit(x)

继续观察 t[x]的父节点为t[x+lowbit(x)]   且  整棵树的深度为 \log n+1

t[x] = \sum_{i =x-lowbit(x)+1}^{x}a[i]

2.add(x,k)操作

在a的第x个数加k

例如,要给a[3]加k,与之有关联的是t[3],t[4],t[8] 即 t[x]\rightarrow t[x+lowbit(x)]\rightarrow t[x+lowbit(x+lowbit(x))]\rightarrow\cdot \cdot \cdot \cdot \cdot \cdot \cdot

t[3]\rightarrow t[3+1]\rightarrow t[3+1+4]\rightarrow \cdot \cdot \cdot \cdot \cdot \cdot \cdot

所以t[3] t[4] t[8]依次加k

void add(int x,int k){
	while(x<=n){
		t[x]+=k;
		x+=lowbit(x);
	}
}

3.ask(x)操作

即找x对应的点的前缀和

需要找每个点和它左上角的点依次加和

例如找 ask(7)需要 t[7]  t[6]  t[4]  加和

t[x]+t[x-lowbit(x)]+t[x-(x-lowbit(x))]\cdot \cdot \cdot \cdot \cdot \cdot

t[7]+t[7-1]+t[7-1-4]\cdot \cdot \cdot \cdot \cdot \cdot

int ask(int x){
	int ans = 0;
	while(x!=0){
		ans+=t[x];
		x-=lowbit(x);
	}
	return ans;
}

这个是求前缀和的操作,如果要求区间和 ,可以求出前缀和再相减

(以上为单点增加 范围查询,对应的题目如下)

【模板】树状数组 1 - 洛谷icon-default.png?t=N7T8https://www.luogu.com.cn/problem/P3374

//P3374 【模板】树状数组 1
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int Maxn = 50;
int n,m;
int tree[Maxn+5];
int lowbit(int k){
	return k & -k;
}
void add(int x,int k){
	while(x<=n){
		tree[x]+=k;
		x+=lowbit(x);
	}
}
int sum(int x){
	int ans1 = 0;
	while(x!=0){
		ans1+=tree[x];
		x-=lowbit(x);
	}
	return ans1;
}

int main(){
	cin>>n>>m;//数字个数 操作次数
	//从a[1]开始输入
	for(int i=1;i<=n;i++){
		int a;
		cin>>a;
		add(i,a);
	}
	//构造树状数组
	
	int choose,x,y;
	for(int i=0;i<m;i++){
		cin>>choose>>x>>y;
		if(choose==1){
			add(x,y);
		}else if(choose==2){
			cout<<sum(y)-sum(x-1)<<endl;
		}
	}
	
	return 0;
}

三.树状数组的扩展及应用

树状数组\Rightarrow动态维护前缀和\Rightarrow工具\Rightarrow灵活应用

\bullet  区间修改 单点查询  \bullet

\bullet  区间修改 区间查询  \bullet  都可以做

(1)区间修改

在[l,r]+d 这个区间内加d

需要用到差分的思想

diff[i]=nums[i]-nums[i-1]\Rightarrow nums[i]=diff[i]+nums[i-1])

还可以表示为 num[i]=\sum_{1}^{i}diff[i],即num[i]的值可以理解为diff[i]从开始加到第i个值的和

所以对于某个区间内的元素修改,只需要修改两个差分数组的点即可      

所以要对树状数组进行操作 add(l,d)\, \, \, \, \,add(r+1,-d)

从第 l 个到最后每个加 d,在加完之后再从第 r+1 个每个向后减 d

便相当于从第 l 到第 r 个每个加 d

(2)单点查询

然后再按照差分数组的定义 进行求

P3368 【模板】树状数组 2 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn)icon-default.png?t=N7T8https://www.luogu.com.cn/problem/P3368

区间修改/单点查询对应的题目练习

#include<iostream>
#include<cstdio>
#define ll long long
using namespace std;

ll n, q, mod, x, y, s, inn[500001], tree[500001];

ll lowbit(ll num) {
    return num & -num; // 返回值为二进制下num从左往右第一个1的位置
}

void add(ll s, ll num) {
    for(ll i = s; i <= n; i += lowbit(i)) tree[i] += num; // 差分的思想
}

ll ask(ll s) {
    ll ans = 0;
    for(ll i = s; i >= 1; i -= lowbit(i)) ans += tree[i]; // 寻找差分的标记
    return ans;
}

int main() {
    cin >> n >> q;
    for(int i = 1; i <= n; i++) cin >> inn[i];
    for(int i = 1; i <= q; i++) {
        cin >> mod; // 输入1或2
        if(mod == 1) {
            cin >> x >> y >> s;
            add(x, s);
            add(y + 1, -s);
        }
        if(mod == 2) {
            cin >> x;
            cout << inn[x] + ask(x) << endl; // 区间查询则为右边界前缀和减去左边界前缀和
        }
    }
    return 0;
}

### 关于树状数组2的模板与实现 树状数组2通常指的是支持 **区间修改** 和 **单点查询** 或者 **区间查询** 的高级版本。相比于基础版树状数组(仅支持单点修改和区间查询),它通过维护两个独立的树状数组来完成更复杂的操作。 #### 基本原理 为了处理区间加法问题,可以引入差分的思想[^3]。具体来说,定义 `ans` 表示实际的前缀和,`ans1` 是第一个树状数组存储的前缀和,`ans2` 是第二个树状数组用于修正偏移量,则有如下关系: \[ \text{ans}[i] = \text{ans1}[i] \times i - \text{ans2}[i]. \] 这种设计使得我们可以高效地执行以下两种操作: 1. 对某个区间的值加上一个常数。 2. 查询某个位置的实际数值或者某一区间的总和。 以下是具体的代码实现: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; // 定义最大数据范围 const int MAXN = 1e5 + 5; long long c1[MAXN], c2[MAXN]; // 两个树状数组分别记录原始值和偏移量 // lowbit函数计算二进制最低位1对应的十进制值 inline int lowbit(int x) { return x & (-x); } // 更新树状数组c1和c2的操作 void update(long long* tree, int pos, int delta, int n) { while (pos <= n) { tree[pos] += delta; pos += lowbit(pos); } } // 获取树状数组c1或c2的前缀和 long long query(long long* tree, int pos) { long long res = 0; while (pos > 0) { res += tree[pos]; pos -= lowbit(pos); } return res; } // 区间[a,b]增加val void add_range(int a, int b, int val, int n) { update(c1, a, val, n); // 修改a处的影响 update(c1, b + 1, -val, n); // 取消b+1之后的影响 update(c2, a, val * (a - 1), n); // 修改a处的偏移影响 update(c2, b + 1, -val * b, n); // 取消b+1之后的偏移影响 } // 单点查询第k个元素的真实值 long long get_value(int k) { return query(c1, k) * k - query(c2, k); } int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); int n, m; cin >> n >> m; // 数组长度n,m次操作 memset(c1, 0, sizeof(c1)); memset(c2, 0, sizeof(c2)); for (int i = 1; i <= n; ++i) { // 初始化数组 int temp; cin >> temp; add_range(i, i, temp, n); // 将初始值转化为区间更新的形式 } for (int i = 0; i < m; ++i) { char op; cin >> op; if (op == 'Q') { // 查询操作 int idx; cin >> idx; cout << get_value(idx) << "\n"; } else if (op == 'C') { // 修改操作 int l, r, v; cin >> l >> r >> v; add_range(l, r, v, n); } } return 0; } ``` 上述代码实现了树状数组2的核心功能——即支持区间修改和单点查询的功能。其中的关键在于利用了两个树状数组 `c1` 和 `c2` 来模拟差分数组的效果。 --- ### 性能分析 相比线段树,树状数组2具有更高的效率和更低的空间开销,在许多场景下更适合快速解决问题[^2]。然而需要注意的是,当题目需求更加复杂时(如多维查询、动态开点等),可能仍需借助线段树或其他高级结构。 ---
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