基于MATLAB的HSV彩色空间图像分割

图像分割是计算机视觉领域中的一个重要任务，它的目标是将图像划分为若干个具有相似特征的区域。HSV（色相、饱和度、明度）彩色空间是一种常用的颜色表示方式，它将颜色的信息分解为色相、饱和度和明度三个分量，便于对图像进行颜色分析和处理。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于HSV彩色空间的图像分割，并提供相应的源代码。

首先，我们需要加载一张彩色图像，并将其转换到HSV彩色空间。MATLAB提供了丰富的图像处理函数和工具箱，使得这一过程非常简单。下面是实现这一步骤的代码：

% 加载彩色图像
image = imread('input_image.jpg');

% 将图像转换到HSV彩色空间
hsv_image = rgb2hsv(image