基于matlab的HSV彩色空间图像分割

基于matlab的HSV彩色空间图像分割

图像分割是数字图像处理中常用的一个技术，它可以将一个图像划分成若干个互不重叠的区域，每个区域内具有一定的相似性。在实际应用中，图像分割技术可以应用于医学图像分析、目标跟踪、数字图像组合等领域。

本篇文章将介绍如何使用matlab中的HSV彩色空间对图像进行分割，并给出相应的源代码。

HSV颜色空间是一种人眼感知颜色的模型，其中H代表色调（0_{360度），S代表饱和度（0}1），V代表亮度（0~1）。HSV颜色空间比RGB颜色空间更适合用于颜色的分割，因为它可以将颜色分解成不同的属性。

下面是使用matlab实现HSV颜色空间图像分割的步骤:

Step 1：读取图像并转化为HSV颜色空间

I = imread('image.jpg');
I_hsv = rgb2hsv(I